ダッソー・システムズ株式会社

【オンデマンドセミナー】AI・機械学習による製造・品管データ活用

最終更新日: 2020-07-15 11:49:32.0

上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。

プロセス全体のデータ解析による製品品質の安定化、生産性の向上とデータ解析スキルアップやメンバー不足を解消
「AI 機械学習による製造・品管データの活用」について、弊社ソフトウェア製品であるBIOVIA DiscoverantとBIOVIA Pipeline Pilotの製品紹介を交えてご紹介します。

AIや機械学習を行うために、様々なデータを統合、分類し、整理された電子データを蓄積する必要があります。BIOVIA Discoverantは各製造工程の原因を探索し、更に全工程の解析結果を統合し、プロセス全体のデータ解析を行い、製品品質の安定化、生産性の向上を可能にします。
BIOVIA Discoverantを使用して得たデータ解析を基に、BIOVIA Pipeline Pilotでは、データ読み込み、データ処理、AI、機械学習といったデータ解析、そしてレポート作成といった機能を部品課しており、この部品を並べることでプログラミングできる環境を提供します。これらツールを使用することにより、大幅な時間短縮とメンバーのスキルアップを大きく進めることを可能にします。

関連情報

【 製薬会社様導入事例】製造プロセスを最適化して生産効率を最大化
【 製薬会社様導入事例】製造プロセスを最適化して生産効率を最大化 製品画像
【課題】
■手作業でデータ収集を行っていることが原因で、時間と手間がかかる
■プロセスを十分に把握できず、最適化できていない

【結果】
■プロセス全体を把握
■常勤従業員3人をデータ収集から解放、現在はそれぞれが製造・創薬・設計に従事
■材料の廃棄率や不合格ロットが減少
■廃棄を回避することで、プロセスの段階に応じて2~50万ドルを節約
■品質と収率を向上
■サイクル期間の短縮により、市場投入を迅速化
■収益性を向上

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI、機械学習ツール:BIOVIA PIPELINE PILOT
AI、機械学習ツール:BIOVIA PIPELINE PILOT 製品画像
【主な機能(抜粋)】
■科学データやエンジニアリング・データに15種類以上の機械学習(ML)メソッドを適用
■データ・セットの統合、結合、特性把握、整理が可能
■PCA、クラスタリング、多次元データ表示などの探索的分析を実行できる
■高速でスケーラブルなベイズ分類モデルを構築できる
■高精度で使いやすいRPフォレスト回帰/分類モデルを構築 など

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【導入事例】BIOVIA Pipeline Pilot
【導入事例】BIOVIA Pipeline Pilot  製品画像
【結果】
■IT部門の開発コストを40%削減
■研究者が必要なデータを集約するための時間と労力を削減
■モデル予測の確実性を向上
■サイクル時間を短縮し、成功の可能性が向上

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ処理、解析を自動化する ~Pipeline Pilot~
データ処理、解析を自動化する ~Pipeline Pilot~ 製品画像
また、BIOVIA Pipeline Pilot では、シンプルなデータ形式(文字や数値データ)と、複雑な科学的データ形式(画像や化学構造、遺伝子配列など)の両方を扱うことができます。医薬品、バイオテクノロジー、材料科学、一般消費財、石油、ガス、自動車、航空宇宙、エネルギー、防衛などさまざまな業界の多様なニーズに応えます。

【BIOVIA Pipeline Pilotの主な特徴】
・強力なデータ処理機能
・異なるデータやアプリケーションの柔軟な統合
・ベストプラクティスの獲得と展開
・カスタマイズしたレポート作成とWebアプリケーション

詳しくはカタログをダウンロードもしくはお問合せ下さい。
【5分で解説!】科学におけるAIと機械学習の有用性
【5分で解説!】科学におけるAIと機械学習の有用性 製品画像
BIOVIAは製薬、化学、材料分野の現場に特化したサイエンス・データ・マネジメント環境を提供しています。環境内の多彩なアプリケーションを使って研究、製品開発、品質管理、製造の各ステージで製品開発の加速化、生産性やコンプライアンスの向上、コスト削減などを実現します。

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