■手作業でデータ収集を行っていることが原因で、時間と手間がかかる
■プロセスを十分に把握できず、最適化できていない
【結果】
■プロセス全体を把握
■常勤従業員3人をデータ収集から解放、現在はそれぞれが製造・創薬・設計に従事
■材料の廃棄率や不合格ロットが減少
■廃棄を回避することで、プロセスの段階に応じて2~50万ドルを節約
■品質と収率を向上
■サイクル期間の短縮により、市場投入を迅速化
■収益性を向上
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。
プロセス全体のデータ解析による製品品質の安定化、生産性の向上とデータ解析スキルアップやメンバー不足を解消
「AI 機械学習による製造・品管データの活用」について、弊社ソフトウェア製品であるBIOVIA DiscoverantとBIOVIA Pipeline Pilotの製品紹介を交えてご紹介します。
AIや機械学習を行うために、様々なデータを統合、分類し、整理された電子データを蓄積する必要があります。BIOVIA Discoverantは各製造工程の原因を探索し、更に全工程の解析結果を統合し、プロセス全体のデータ解析を行い、製品品質の安定化、生産性の向上を可能にします。
BIOVIA Discoverantを使用して得たデータ解析を基に、BIOVIA Pipeline Pilotでは、データ読み込み、データ処理、AI、機械学習といったデータ解析、そしてレポート作成といった機能を部品課しており、この部品を並べることでプログラミングできる環境を提供します。これらツールを使用することにより、大幅な時間短縮とメンバーのスキルアップを大きく進めることを可能にします。
※お問い合わせをすると、以下の出展者へ会員情報(会社名、部署名、所在地、氏名、TEL、FAX、メールアドレス)が通知されること、また以下の出展者からの電子メール広告を受信することに同意したこととなります。
ダッソー・システムズ株式会社