ダッソー・システムズ株式会社

【5分で解説!】科学におけるAIと機械学習の有用性

最終更新日: 2021-06-10 16:38:36.0

上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。

カタログ発行日:2021/6/4
Pipeline Pilot はデータサイエンスをシンプルにし、データの集約とクリーニングをモデルの構築と配置に結び付けます。
BIOVIAは製薬、化学、材料分野の現場に特化したサイエンス・データ・マネジメント環境を提供しています。環境内の多彩なアプリケーションを使って研究、製品開発、品質管理、製造の各ステージで製品開発の加速化、生産性やコンプライアンスの向上、コスト削減などを実現します。

製薬、化学、材料分野の研究・開発部門の現場では、競合他社よりも早く新たな製品・材料を効率良く開発することが必須です。ダッソー・システムズのBIOVIAは、AIと機械学習のためのツールを使用することで、この課題を解決するヒントをご紹介します。

関連情報

AI、機械学習ツール:BIOVIA PIPELINE PILOT
AI、機械学習ツール:BIOVIA PIPELINE PILOT 製品画像
【主な機能(抜粋)】
■科学データやエンジニアリング・データに15種類以上の機械学習(ML)メソッドを適用
■データ・セットの統合、結合、特性把握、整理が可能
■PCA、クラスタリング、多次元データ表示などの探索的分析を実行できる
■高速でスケーラブルなベイズ分類モデルを構築できる
■高精度で使いやすいRPフォレスト回帰/分類モデルを構築 など

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【導入事例】BIOVIA Pipeline Pilot
【導入事例】BIOVIA Pipeline Pilot  製品画像
【結果】
■IT部門の開発コストを40%削減
■研究者が必要なデータを集約するための時間と労力を削減
■モデル予測の確実性を向上
■サイクル時間を短縮し、成功の可能性が向上

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ処理、解析を自動化する ~Pipeline Pilot~
データ処理、解析を自動化する ~Pipeline Pilot~ 製品画像
また、BIOVIA Pipeline Pilot では、シンプルなデータ形式(文字や数値データ)と、複雑な科学的データ形式(画像や化学構造、遺伝子配列など)の両方を扱うことができます。医薬品、バイオテクノロジー、材料科学、一般消費財、石油、ガス、自動車、航空宇宙、エネルギー、防衛などさまざまな業界の多様なニーズに応えます。

【BIOVIA Pipeline Pilotの主な特徴】
・強力なデータ処理機能
・異なるデータやアプリケーションの柔軟な統合
・ベストプラクティスの獲得と展開
・カスタマイズしたレポート作成とWebアプリケーション

詳しくはカタログをダウンロードもしくはお問合せ下さい。
【事例】クリスチャン・ハンセン社 - 分析でデータを有益な情報に
【事例】クリスチャン・ハンセン社 - 分析でデータを有益な情報に 製品画像
【メリット】
■データの準備や統合を自動化できる
■単一の場所にビッグデータの分析結果を保存・共有し、まとめて検索できる
■実験の計画から分析に至るデータ管理ワークフロー全体を合理化できる
■技術革新をより効率的に進めることができる

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【5分で解説!】科学におけるAIと機械学習の有用性
【5分で解説!】科学におけるAIと機械学習の有用性 製品画像
BIOVIAは製薬、化学、材料分野の現場に特化したサイエンス・データ・マネジメント環境を提供しています。環境内の多彩なアプリケーションを使って研究、製品開発、品質管理、製造の各ステージで製品開発の加速化、生産性やコンプライアンスの向上、コスト削減などを実現します。

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