最終更新日:
2024-05-07 14:04:55.0
AIによる画像処理検査システムをご検討の方、今までの検査システムで納得されていない方、iVision+AIを検討してみませんか？
AIによる画像処理検査システムをご検討の方、高い実績をもつ システムに柔軟な検査が可能なAI を併用することにより、確実に不良品を排除します。
AIを利用した様々な分析結果が各メディアで紹介され、外観検査の分野でもAIを利用した検査ができないかとの問い合わせを当社でもよく聞くようになりました。また、AIのソフトも多くの会社から発売され、比較的簡単な操作で導入可能など謳い文句もよく見かけます。
しかし、AI(人工知能)は知識(情報)を適切に与えることにより、初めて解析することが可能となります。その為、外観検査でAIを用いる場合は検査対象の良品及び不良品の情報を登録し、その作業を繰り返すことにより、良品と不良品の差異を覚え、判定が可能となります。
また、AIでの検査を行う際にも不良の状態を正確に撮像することが必要になり、その為には「適切なカメラ」と「照明の選別」が必要になります。
【特長】
■柔軟な検査が可能なAIを併用
■確実に不良品を排除
■ルールベースによる検査にAIにて行う検査を導入
■不良品排除の精度を向上
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【AI導入の流れ】
■Step1 iVision(ルールベース)導入
■Step2 AIでの検査が有効かを検証
■Step3 AIをiVision(ルールベース)に導入
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
| 価格情報 | 価格は構成によって大きく異なります。ご希望の内容を教えて頂ければ、まずは概算の見積りをご提示致します。 |
|---|---|
| 納期 |
お問い合わせください
※ ご注文を頂いてから、2、３ヶ月を平均とさせて頂いております。 |
| 型番・ブランド名 | 画像処理外観検査システム「iVision(アイヴィジョン)」 |
| 用途／実績例 | ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
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