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最終更新日:
2024-12-23 11:18:49.0
不定形なナッツ等豆類のカケや割れ、規格外サイズについてAIを用いて選別する外観検査の自動化導入事例！
ライン上を搬送されているナッツ等豆類の不良分類の検査について、
「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？
既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、解析ソフトにAIを用いることにより、
搬送中のナッツ等豆類に不良等が流れていないかを検査を行うシステムとなります。
ルールベースでは判別の難しい、アーモンドやクルミなど形状や大きさが一定ではない
ナッツ等のカケや割れ、規格外サイズ等の不良選別ついても
AIを用いることにより判別することが可能となります。
【このシステムの特長】
■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能
■AIを用いた画像処理検査装置の実現
■従来の検査システムでは検出が難しかった不具合に対応
■装置に関しては検査内容により変更可
※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。
※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
基本情報
【このような問題ございませんか？】
■人による目視確認のため不良を見逃している場合がある
■目視検査の基準を教育することに時間がかかり、検査員の確保が難しい
■検査を自動化したいが、自社の製品の検査ができるのか心配
当社が独自開発した検査ソフト「iVision」は、
目視検査の自動化をご検討の方にぜひともお勧めしたい商品となります。
「iVision」はソフトウェアを中心とした製品であり、フルカスタマイズにより、お客様の希望に沿った納品対応が可能となります。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
| 価格情報 | 価格は構成によって大きく異なります。ご希望の内容を教えて頂ければ、まずは概算の見積りをご提示致します。 |
|---|---|
| 納期 |
お問い合わせください
※ ご注文を頂いてから、2、３ヶ月を平均とさせて頂いております。 |
| 型番・ブランド名 | 画像処理外観検査システム「iVision(アイヴィジョン)」 |
| 用途／実績例 | 【用途】 ■AIを用いた不定形素材の検査装置 【導入事例】 ■ナッツ等豆類 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
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