株式会社エーディーディー

外観検査自動化導入事例 ※AI利用による金属部品品種判定検査事例

UPDATE   最終更新日: 2024-12-24 11:45:06.0
コンベア上を流れる⾦属部品の品種判別をAIを用いて選別する外観検査の自動化導入事例!

コンベア上を流れる似た箇所が多い⾦属部品の品種判別検査において、
「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか?
既存のコンベア上にカメラと照明を設置し、判定にAIを用いることにより、
搬送中に品種判別検査を行うシステムとなります。

通常の検査装置でも特定の品種を判別することは可能ですが、
判断に多様性を持たせるために、AIを用いて実施を行ったシステムとなります。

【このシステムの特長】
■別途検査用のシステムを作成せず、コンベア上で検査を行うことが可能
■AIを用いた画像処理検査装置の実現
■ライン上で行う検査の為、検査工程や人員の削減が可能
■装置に関しては検査内容により変更可

※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。
※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

基本情報

【このような問題ございませんか?】
■人による目視確認のため不良を見逃している場合がある
■目視検査の基準を教育することに時間がかかり、検査員の確保が難しい
■検査を自動化したいが、自社の製品の検査ができるのか心配

当社が独自開発した検査ソフト「iVision」は、
目視検査の自動化をご検討の方にぜひともお勧めしたい商品となります。
「iVision」はソフトウェアを中心とした製品であり、フルカスタマイズにより、お客様の希望に沿った納品対応が可能となります。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

価格情報 価格は構成によって大きく異なります。ご希望の内容を教えて頂ければ、まずは概算の見積りをご提示致します。
納期 お問い合わせください
※ ※ご注文を頂いてから、2、3ヶ月を平均とさせて頂いております。
型番・ブランド名 画像処理外観検査システム「iVision(アイヴィジョン)」
用途/実績例 【用途】
■搬送ラインで検査を行うことによる作業の効率化
■AI利用により、誤判定を起こしやすい似た部材との分類検査
【導入事例】
■金属部品等
■樹脂部品等
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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