株式会社アフレル

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2021-08-26 00:00:00.0
◆SDGs達成に貢献する取り組み◆「ふくいSDGsパートナー」に登録

企業ニュース   掲載開始日: 2021-08-26 00:00:00.0

未来のために。～次の世代に選ばれる福井へ～

福井県では、国連が掲げる持続可能な開発目標（SDGs）の理念に沿った持続可能な地域社会づくりを県民一体となって進めるためSDGsに取り組んでいる県内企業を「ふくいSDGsパートナー」として登録しています。

アフレルも「ふくいSDGsパートナー」に登録されSDGsの達成に貢献することを宣言しています。

「ふくいSDGsパートナー」とは
https://www.pref.fukui.lg.jp/doc/seiki/sdgs/sdgs-partner-list.html

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『ものづくりワークショップ』は、ロボットを使ってソフトウェア開発のプロセスを学ぶことで、社会人のタマゴたちにものづくりの楽しさを伝え、ソフトウェア開発へのモチベーションや入社意欲を高めます。 [特長] - 二日間の短期プログラム - ２人一組で行うチームプロジェクト体験 - ロボットの動きで成果を見える化 [導入効果] - 入社意欲の向上 自分の考えたロジックで実際にロボットが動くのでものづくりの楽しさを実感でき、仕事へのモチベーションや入社意欲を高めます。 - 学生の力が見える 未知のものへの取り組みの中で、取り組む姿勢やチームワーク、リーダーシップなど、一人一人が持つ能力を知ることができます。 - 企業と学生の相互理解 座学15%演習85%と演習中心の内容で、実際の仕事でのシミュレーションになり、学生と企業がお互いの理解を深める良い機会となります。
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本研修では、レゴマインドストームEV3を用いて、データ分析プロセス（CRISP-DM）の流れを可視化して学びます。 一日完結型の研修で、前半はデータマイニングのプロセスをはじめとしたデータ分析に関する概念を学び、後半は製造ラインの課題に対し、データ分析のプロセスに沿って実際に体験します。 ＊こんな方におすすめ ・解析したデータやAIの技術を、業務改善提案やソリューション提案に取り込めるようにしたい方 ・データサイエンティストやAIエンジニアなどの専門家と業務上でコミュニケーションをとる必要のある方 ＊導入効果 １．データ分析プロセスの勘所が身につく 「ビジネス課題の理解」から 「評価」までを短時間で繰り返し体験することができ、データを渡していくプロセスの勘所を掴めます。 ２．データを取捨選択する際の視点 センサーを用いて収集したデータを処理するため、混在する要因に よる影響などデータを取捨選択する上での視点の大切さに気付きます。 ３．データの扱われ方を把握 「線形回帰」や「分類」などの演習を通して、AIを活用する際にデータが どう扱われるか把握できます。
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大規模・複雑・短納期の厳しい組込みソフトウェア開発環境で求められる高い品質と信頼性を実現するため開発設計段階の可視化・モデル開発を！ 手戻りの多発、開発の属人化から抜け出し、開発作業時間の軽減、品質の向上に導きます。 [特長] - 設計の見える化でソースコードを改善 - 座学２：演習８の実践的な研修 - ロボットの動きで成果を見える化 [導入効果] - 開発の効率化 プロジェクト全体で共通認識の設計基準が出来るので、年々増えている大型プロジェクト等のチーム開発がスムーズに行なえます。 - 資産性の向上 開発の際に一定の基準の理論立てて実装されるため、属人化されることがなく、高い品質を保つことが可能となります。 - コスト削減 基準が出来るため開発が効率化され、工数が減る＝コストの削減にもつながります。
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DOBOT Magicianは15万円前後と低価格ながら、4軸アームを備え、標準のツールヘッドとして、グリッパー、吸盤キット、ライティング&ドローイング、3Dプリンタ等があります。 また、専用ソフトウェアはブロックを並べてプログラミングできるため、初心者でもスムーズにロボットアームの制御を学習、操作できます。事前の安全教育等が不要な本体は、設置や利用場所が限定されにくく、様々なシーンでの活用可能です。 アフレルでは、専用ソフトウェア（DobotStudio）やプログラミング言語（C、C#、Java、Python、Arduino、AI、画像処理・画像認識）を用いたオリジナルのガイド（制御学習テキスト）を用意し、ロボットアームの活用を支援します。 ＊DOBOT Magician製品ページ https://afrel.co.jp/product/dobot ◆◆株式会社アフレル　お問い合わせ先◆◆ TEL.0776-25-0303　9:30-17:30(土日祝日・年末年始を除く) FAX.0776-25-0309　info@afrel.co.jp
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『AIワーク選別自動化セット』は、部品選別（仕分け）をロボットアームと画像認識を用いて省力化・自動化できるセットです。 手軽で安価に導入でき、データ収集から、ピッキング仕分けまでを実践することで、現場での活用イメージに近づけて実施することができます。 ■活用事例 ・製造業の生産ライン省力化、自動化を目的とした検討・実証 パーツ（ワーク）の移動、画像認識・処理を利用したパーツの選別 ・ロボットアームの制御学習 ・生産管理部門や製品開発部門での活用 ■こんな方にオススメ ・業務改善、省力化、作業の自動化の担当者 ・画像認識を使った、部品・商品仕分けの自動化を検討されている方 ・話題のAI・ディープラーニングを試験的に導入してみたいと思っている担当者 ■特徴 ・部品選別（仕分け）や検査作業をロボットアームと画像認識を用いて省力化・自動化 ・データ収集、仕分け・検査対応までシステムの一連制御の構築を実現 ・「ルールベースでの画像処理」と「深層学習での画像処理」の比較・実行・検証が可能

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