AI inside株式会社

AnyData

最終更新日: 2023-09-19 11:35:06.0

上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。

AI開発・実装に求められるデータ基盤・学習基盤・運用基盤を全て包含した、マルチモーダルなAI統合基盤
AnyDataとは
手書き文字や活字を含む文字情報のテキストデータ化から、画像データを元にした物体検出・画像分類、表データを元にした数値の予測・判断など、あらゆるデータに対応しています。
データを投入するだけで自動でAIを活用でき、データ加工などの準備プロセスから、全てをおまかせすることも可能です。
そのため、業界・業種・部門ごとの様々な目的・用途に合わせたソリューションが課題解決へと導きます。

関連情報

RPAとAIの違い
RPAとAIの違い 製品画像
【RPA×AI Case Study】
<製造業>
■製品別需要予測精度の高度化
・RPA機能:システムからデータ抽出、データ集計、予測結果のシステム登録
・AI機能:需要予測モデル
■産業用機械部品の故障検知
・RPA機能:IoTデータ集計、故障検知結果のシステム登録、工場管理者へのアラート通知
・AI機能:故障検知モデル
<金融業>
■融資審査業務の自動化
・RPA機能:ローン申込データ取込、申込のシステム登録、与信判定結果の登録、要注意顧客のアラート通知
・AI機能:クレジットスコア、支払遅延予測、与信判定

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【AI予測 導入事例】株式会社TSIホールディングス様
【AI予測 導入事例】株式会社TSIホールディングス様 製品画像
【導入した効果】
■実際の出荷量と予測値の誤差率は42.0%から16.8%となり、25.2ポイント改善できた
■予測精度が改善したことで倉庫における人員配置の最適化を実現
■日々の予測をAIで自動化することで、手作業での予測に費やしていた工数を80%削減

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様
【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様 製品画像
【業務上の課題】
■データ分析を外部委託していたが、外部ベンダーは業務面での知見が必ずしも豊富でないため、
 予測に使う特徴量の追加・選択のヒアリング等に工数を費やし外部依託費が膨れ上がっていた

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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