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2021-11-24 00:00:00.0
【ホワイトペーパー】過酷な環境へ画像AI・エッジAIを実装するためのアプローチ方法についてのホワイトペーパーをリリースしました。

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カタログニュース   掲載開始日: 2021-11-24 00:00:00.0

昨今、様々なAIアプリケーションが実用可能なレベルになってきました。その利用用途は多岐にわたり、様々な場所での活用が期待されていますが、エッジへの実装には、発熱量の高い部品群の排熱に対応しつつ、機械制御との連動や、厳しい耐環境性を担保するための、温度対策、振動対策、機構設計を進める必要があります。
アナログ・テックより、画像AIやエッジAIを現場環境に実装するためのアプローチと、実装のためのプラットフォーム情報をホワイトペーパーに纏めておりますので、是非ご参考ください。

イプロスの以下カタログダウンロードよりご参考ください。
https://premium.ipros.jp/analogtech/catalog/detail/619854/

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アナログ・テックのAT-IPCFGシリーズは、建設・農業・測量現場の安全管理、道路・トンネル・橋梁の検査現場、無人搬送車などの車両、高温／低温、高湿、粉塵が舞う現場環境など、コンピュータが苦手とする過酷な環境に向けて画像AI、エッジAIを展開します。 耐環境性能を高めた筐体に、推論用AIチップやAIモジュールを搭載。高解像度画像や複数台カメラからの映像処理、リアルタイム画像処理、AI推論処理など、低遅延で高速な画像AI処理をエッジデバイスで提供します。 お客様用途に合わせたカスタムやOEMとしての供給が可能です、是非とも弊社へご相談ください。
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■AIチップとは■ AIチップとは、AIの演算処理を高速化するための半導体です。 画像処理やAI処理において、学習用はGPUでほぼ標準化されつつあります。一方で、学習用と推論用とではスペックも異なり、推論用ではGPU以外にもFPGAやASICで実現が可能です。 特にエッジ向けの推論用は、IoTと共に現場でAIを処理するデバイスに実装されるため「演算処理のパフォーマンス」だけではなく、「小さい消費電力」「広い動作温度」「長い供給期間」といったデバイスへの組込み実装に向けた採用検討の軸が必要となっています。 ■産業用途に適したAIチップのご紹介■ 低消費電力で高い推論処理能力を誇るHailo社のAIチップ 『Hailo-8 AI Processor』 Hailo-8プロセッサは、Hailo社により開発されたAI処理に特化したチップです。AIチップのなかでも産業用途に好適な以下の特徴を持っています。 （特徴１）高い電力効率でのAI処理！電力効率3TOPS/W （特徴２）高い耐環境性能！チップ単体でー40℃～85℃ （特徴３）長期供給を予定！チップ単体で最長10年を予定
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■画像AIやエッジAI実装の課題■ 昨今、様々な画像AIやエッジAIアプリケーションの開発が進み、デバイス実装フェーズに移っています。 それらのデバイス実装フェーズでは、オフィスやデータセンターと違い、厳しい耐環境性がデバイスに求められることが、エッジAIの実装課題として発生しています。 また一方で、エッジで処理するデータは容量増加とリアルタイム要求により部品性能はリニアに上がり続け、結果、CPU、GPU、AIチップの極度の発熱がデバイス実装の課題として加わっています。 エッジAIでは、その処理性能を上げるため、GPUやAIチップなど発熱量の高い部品群の放熱に対応しつつ、極めて厳しい耐環境性を担保するための、温度対策、振動対策、機構設計を進めることが、さまざまな現場へ画像AIやエッジAIのアプリケーションを実装するのに重要な要素となります。 ■耐環境性能の高いエッジAIプラットフォーム■ アナログ・テックは、AIチップを耐環境性能に優れた産業用PCに搭載することで、『高温／低温、水、高湿、粉塵』といった過酷な現場環境へ、AIを実装するためのプラットフォームを提供しています。

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