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LLM(大規模言語モデル)用途HPCのご紹介

最終更新日: 2024-10-30 10:06:04.0

上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。

LLM(大規模言語モデル)各種用途別HPCをご紹介いたします。
LLM(大規模言語モデル)トレーニング用途であればコチラ!

APPLIED
HPC Deep Type-AS4UX2S8GP-AU019
■ CPU:Xeon Gold 6530 (32コア/64スレッド/2.1GHz/tb4.0GHz)
■ メモリ: 2,048GB (64GB×32)
■ ストレージ:1.92TB SSD + 7,68TB SSD
■ GPU:NVIDIA H100 94GB
■ OS: Ubuntu 22.04 LTS
■フレームワーク:TensorFlow / Pytorch / Chainer (DockerDesktop)
■ 光学ドライブ: なし
■ 電源: [4基] 3,000W/200V- 冗長化仕様(2+2)
- 80 Plus Titanium 認証
■ 3年間センドバック方式ハードウェア保証
16,800,000円(税込)

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