最終更新日:
2022-06-02 16:25:18.0
研究・産業用途向けに、深層学習技術による臓器抽出可能な深層学習モデルを搭載!
当社が取り扱う『ディープラーニング環境設定「Noel Spec」+3次元医用
画像・放射線治療計画画像解析ツール「Growth RTV」モデル』をご紹介します。
イーグロース株式会社が開発した「Growth RTV」は、放射線治療計画画像解析
エンジンを拡張し、研究・産業用途向けに、深層学習技術による臓器抽出可能な
深層学習モデルを搭載。
当製品は、これら深層学習モデルを搭載した3次元医用画像・放射線治療計画
画像解析ツール「Growth RTV」として製品化されています。
【特長】
■放射線治療計画画像解析エンジンを拡張
■研究・産業用途向けに、深層学習技術による
臓器抽出可能な深層学習モデルを搭載
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【ラインアップ】
■Be-Clia Type-TR9IS17
■Be-Clia Type-TR9IS18
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価格帯 | お問い合わせください |
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用途/実績例 | 【用途】 ■研究・産業用途向け ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
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