アプライド株式会社

画像深層学習支援ツール Noel Spec+Growth RTV

最終更新日: 2022-04-12 13:44:31.0
CTやDICOM-RTデータへ新たな関心領域を追加定義!動作推奨モデルのご紹介です

「Noel Spec+Growth RTV」は、3次元医用画像深層学習支援ツールです。

「Growth RTV」は、プログラマブルなPython連携機能を搭載した3D医用
画像深層学習支援プラットフォームによって、ユーザはDICOMの扱い方を
知らなくても、簡単なPythonスクリプトで3D画像データを取得。

アプライドでは、動作推奨モデルとして『Be-Clia Type-TR9IS17/18』を
ご用意しております。

【Growth RTV 特長】
■簡単なPythonスクリプトで3D画像データを取得
■深層学習向けデータアノテーション・データ解析・データ抽出加工・
 学習・評価等を行える
■Growth 協業モデル

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

基本情報

【動作推奨モデル ラインアップ】
■Be-Clia Type-TR9IS17
■Be-Clia Type-TR9IS18

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

価格帯 お問い合わせください
納期 お問い合わせください
用途/実績例 【用途】
■3次元医用

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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