最終更新日:
2022-04-12 13:44:31.0
CTやDICOM-RTデータへ新たな関心領域を追加定義！動作推奨モデルのご紹介です
「Noel Spec＋Growth RTV」は、3次元医用画像深層学習支援ツールです。
「Growth RTV」は、プログラマブルなPython連携機能を搭載した3D医用
画像深層学習支援プラットフォームによって、ユーザはDICOMの扱い方を
知らなくても、簡単なPythonスクリプトで3D画像データを取得。
アプライドでは、動作推奨モデルとして『Be-Clia Type-TR9IS17/18』を
ご用意しております。
【Growth RTV 特長】
■簡単なPythonスクリプトで3D画像データを取得
■深層学習向けデータアノテーション・データ解析・データ抽出加工・
学習・評価等を行える
■Growth 協業モデル
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【動作推奨モデル ラインアップ】
■Be-Clia Type-TR9IS17
■Be-Clia Type-TR9IS18
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | 【用途】 ■3次元医用 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
お問い合わせ
※お問い合わせをすると、以下の出展者へ会員情報(会社名、部署名、所在地、氏名、TEL、FAX、メールアドレス)が通知されること、また以下の出展者からの電子メール広告を受信することに同意したこととなります。
アプライド株式会社
