製造業向けに設計されたAIプラットフォームです。このツールを使うことで、工場の自動化や省人化を実現し、品質管理も簡単に行えます。
目視検査や作業者の行動分析といった業務をAIでサポートし、現場での運用を支援します。
なぜ良いのか
AIの専門知識がなくても使える直感的な操作が可能です。少量のデータからでも学習できるため、導入が簡単です。さらに、以下の先端技術を採用しています。
・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、ユーザーがAIの動きを理解できるようにします。
・QAAI (品質保証AI): 環境変化や外乱を考慮したデータ生成と品質検証を行い、安定したAIモデルを提供します。
なぜ説明性や頑健なAIが必要か
製造現場では、AIがどのように判断しているのかを理解することが重要です。XAIにより、AIの判断根拠を明示することで、信頼性が向上し、安心して運用できます。また、QAAIは外乱や環境変化に対応できる頑健なモデルを提供するため、現場での安定したパフォーマンスが保証されます。
※詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。
基本情報
仕様
・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、信頼性を向上
・QAAI (品質保証AI): 環境変化を考慮したデータ生成と品質検証で、安定したモデルを提供
提供形態
プラットフォーム: クラウドベース、オンプレミス対応
※詳細はお問い合わせください。
価格情報 | 応相談 ※要件により異なりますのでお問い合わせください。 |
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納期 | お問い合わせください |
型番・ブランド名 | Confide for Factory |
用途/実績例 | 【具体的な活用シーン】 1.外観検査 ・課題: 不良品の検出が目視では難しく、品質にばらつきが出る。 ・解決: CONFIDE for Factoryの外観検査AIを導入し、AIが不良品を正確に検出して品質を向上。 2.作業者解析 ・課題: 作業者の動きを把握できず、効率的な作業管理が難しい。 ・解決: CONFIDE for Factoryの作業者解析AIを導入し、作業者の動きをデータ化して効率化を図る。 3.製造工程最適化 ・課題: 製造プロセスに無駄が多く、生産性が低い。 ・解決: CONFIDE for Factoryの製造工程最適化AIを導入し、プロセスを最適化して生産性を向上。 4.異常検知・故障予測 ・課題: 異常や故障が発生するまで気付かず、対応が遅れる。 ・解決: CONFIDE for Factoryの異常検知・故障予測AIを導入し、異常を早期に発見し、故障を予測して対策を行う。 ※この例は一部です。「資料」「事例集」をご用意しておりますのでお問い合わせください。 |
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