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最終更新日:
2024-06-27 10:44:27.0
【導入事例無料進呈】AIを使って世界6大メーカー工場の組立工程の効率化ポイントを発見！ベテランと新人の比較を行った結果も！
製造業界が直面する重要課題に対し、横河マニュファクチャリング株式会社はコーピーの作業解析AIを導入し、顕著な成果を上げました。
本導入事例では、その詳細なプロセスと具体的な成果について紹介しています。
【解決した課題】
1.業務の属人化
2.人材育成と技術継承の問題
3.作業員の負荷
4.品質のばらつき
【導入効果の一部をご紹介】
1.工程異常の早期発見: コーピーのAI技術で、工程サイクルタイムの外れ値を特定し、必要なパーツの準備漏れなどの工程異常を発見。
2.効率化の実現: 組み立て設備の待ち時間を特定し、ベテラン作業者の効率的なカート操作を発見。ベテランと新人の作業効率を比較し、それぞれの強みと改善点を明確化。
3.作業者の比較分析: 新人とベテランの動作を約200サイクル分析し、作業効率の違いや改善点を明確化。
これらの取り組みにより、作業時間の削減、品質の一貫性の向上、人材育成への貢献が実現し、製造業界全体における生産性向上と品質管理の新たな基準を確立しました。
詳細な事例と具体的なデータ、分析結果については、『関連カタログ』をダウンロードしてご覧ください。
基本情報
【仕様・スペック】
・AI技術: 高精度の動作認識と時間計測技術
・対応データ形式: 録画映像データ（各種フォーマット対応）
・解析時間: 数時間の動画を約20分で解析完了
・解析内容: 作業者の手と物体の識別、動作時間の測定、異常値の検出
・出力結果: 改善候補のリスト、効率化ポイントの特定、作業者間の比較分析レポート
【今回導入した詳細】
・データ収集：実際の作業場面を録画し、AIによる詳細な分析のためのデータを収集しました。
・AI解析：高精度な動作認識と時間計測技術を使用して、収集した映像データを解析しました。
・異常検出：作業者の手と物体を識別し、各動作にかかる時間を測定することで、工程サイクルタイムの外れ値を特定。
・効率化の発見：組み立て設備の待ち時間を特定し、ベテラン作業者の効率的なカート操作を発見。
・比較分析：新人とベテランの動作を約200サイクル分析し、作業効率の違いや改善点を明確化。
| 価格情報 | 応相談 ※要件に応じて構成が変わりますのでお問い合わせください。 |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 型番・ブランド名 | Confide for Factory |
| 用途／実績例 | 1.生産プロセスの最適化 ・工程異常の早期発見：作業者の動作を詳細に分析、工程サイクルタイムの外れ値を特定。潜在的な工程異常を早期に発見し、準備漏れや不適切な作業手順を迅速に改善。 ・改善ポイントの特定：解析結果から得られるデータを基に具体的な改善ポイントを特定し、生産プロセスの効率化。 2.人材育成 ・動作比較分析：新人とベテラン作業者の動作を詳細に比較分析、作業効率の違いと改善点を明確化。ベテランの知識と経験を効果的に共有。 ・効果的な教育プログラムの作成：解析結果を基に、個々の作業者に合わせた教育プログラムを作成し、スキルアップを支援。 3.品質管理 ・データに基づく品質改善：品質のばらつきを減少させるため、詳細なデータ分析を行い、製品の一貫性を向上。 ・継続的な品質評価：定期的なデータ解析を行い、品質管理の継続的な改善を支援。 4.効率化の推進 ・待ち時間の削減: 組み立て設備の待ち時間を特定し、効率的なカート操作や設備の最適化を行い、全体の作業効率を向上。 ・作業効率の向上：ベテラン作業者と新人作業者の動作を比較し、各々の強みを活かした作業手順を策定し、全体の作業効率を向上。 |
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