高い精度を持つディープラーニングモデルに、独自の統計手法を適用することで、性能を更に向上させ高速化を実現します。わずかな学習データで高精度な検査を実現し、強化学習による継続的な精度向上を目指します。
【課題】
●生産速度が上がると、目視では不良品を確認しきれない
●検査の品質が個人の能力に左右され、一貫性が保てない
●人手不足により、検査技術の継承や生産力を上げることが困難
【導入方法】
(1)製造ラインのカメラ映像
※正常データのみでモデルを作成するため不良データの用意は必要なし
(2)AIエンジンで推論
(3)リアルタイムで不良品識別
⇒2m/s 程度の高速ラインへの導入が可能
【効果】
生産性の向上、省人化、効果的な生産計画を立てることができます。
基本情報
Arithmer株式会社は、最先端数学を応用し、独自のAIエンジン「Global Functions」を構築しています。創業から7年にわたり、多くの大手企業から信頼されるAIソリューションを提供してきました。これまでに数々の企業から採用実績があり、短期間で高精度かつ高速なソリューションを提供します。
価格帯 | お問い合わせください |
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納期 | お問い合わせください |
用途/実績例 | 【用途】 ●組織検査( 製薬大手様) ●出荷記録、異常検知( 飲料大手様) ●キャップ、ラベル異常検知 【AIソリューション実績】 ●風力AI:設備の予兆保全AI、発電量予測AI ●製造AI:工場内の予兆AI、カート量運転AI ●物流AI:倉庫内のピッキングAI、物流のルート最適化AI ●インフラAI:都市計画のデジタルAI、施工現場の浸水AI ●リテールAI:ECサイトのレコメンドAI、金融データのマッチングAI ●バイオAI:創薬技術のロボットAI、データによる生産工程の最適化AI |
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第一実業株式会社 経営企画本部