最終更新日:
2024-10-02 15:26:36.0
熟練者の目視に頼っていた検反を、スキャナ方式ラインカメラとAI映像解析で代替した事例です。
生地メーカー様から製品の織りムラやキズ、汚れの有無の精査(検反)を
請け負う大阪谷町既製服協同組合(大阪スポンジャー)様での「FA Finder」
採用事例をご紹介いたします。
従来、熟練者の目視に頼っていた検反を、スキャナ方式ラインカメラと
AI映像解析で代替。
さらに手入力だった基幹システムへの検反結果登録まで、「FA Finder」を
使って自動化しました。
【事例概要】
■課題
・検査規定はあるものの、判定基準が個人によってばらつく
・異常(傷/汚れ)箇所の指定が人によるマーキング
■効果
・長時間の目視という過酷な作業からの解放、熟練作業者不足の解消
・1日あたりの検反数が約3倍に向上
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基本情報
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