最終更新日:
2022-08-23 16:31:00.0
高速処理が可能！アルミ展伸材とアルミ鋳造材のスクラップを90％以上の精度で選別
当製品は、物体の重量値とレーザー3D計測器によって得られる14通りの
形状データを独自の演算処理を用いて識別し、自動的に選別するソータです。
ニューラルネットワークの学習効果によって識別精度の維持・向上が可能。
3D形状と見掛け密度の違いを検知し、アルミ展伸材とアルミ鋳造材の
スクラップを90％以上の精度で選別できます。
【特長】
■3D形状と見掛け密度の違いを検知
■スクラップ表面の塗装や汚れの影響を受けない
■高速処理が可能（毎分最大約100個のスクラップを選別）
■目的に応じて、データベース構築により様々な応用が可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【選別機構】
■破砕処理後、適度に整粒された選別対象物は、定量供給フィーダー
によってコンベヤ式重量計に供給
■供給された選別対象物は、コンベヤ式重量計を通過している間に重量が
測定され、そのまま次の搬送用ベルトコンベヤに乗り継ぎ
■乗り継いだ選別対象物は、コンベヤ上部に設置されたレーザー3D計測器によって
各種サイズ（縦横長さ、最大高さ、重心点高さ等）が測定
■自動識別された選別対象物はそのままベルトコンベア上を移動し、コンベア末端に
設置された選別ユニットによって二種類に選別
■重量と各種サイズの測定信号は瞬時に制御用パーソナルコンピュータに
送信され、計14通りの形状パラメータを、ニューラルネットワークを用いた
プログラムに入力することによって自動的に識別
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | 【選別例】 ■アルミニウム飲料缶の再資源化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
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