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当レポートでは、生成AI（GenAI）の文脈におけるデータガバナンスの重要性について論じています。データ管理、インフラコスト、規制リスクに関する懸念に対処し、組織でGenAIを活用するための規律あるアプローチの必要性を強調しています。また、GenAIのデータガバナンスを実現する上でのデータとモデルインテリジェンスの役割を強調し、組織全体の様々な利害関係者の関与を示唆しています。IDCのデータインテリジェンス・統合ソフトウェア調査担当副社長、スチュワート・ボンド氏は「データガバナンスは新しい規律ではありませんが、デジタルビジネスを運営する組織があらゆるところでAIを活用し始める今、その重要性はかつてないほど高まっています。ビジョン、インテリジェンス、人材、テクノロジー、プロセスはすべて、外部のGenAIモデルに対して内部データを使用することに関連するリスクを低減し、個人や知的財産のデータが悪用され、望ましくない結果にならないように保護するために不可欠です。」と述べています。
出版日: 2024年03月28日
発行: IDC
ページ情報: 英文 19 Pages
IDC PlanScapeの図
エグゼクティブサマリー
生成AIのデータガバナンスを有効にすることがなぜ重要か？
生成AIのデータガバナンスを可能にするものは何か？
主要な利害関係者は誰か？
私の組織は生成AIのデータガバナンスを有効にすることをどのように活用できるか？
テクノロジー購入者へのアドバイス
関連調査
※当レポートの目次、価格は掲載当時のものです。最新情報については当社までお問合せください。
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生成AIのデータガバナンスを有効にすることがなぜ重要か？
生成AIのデータガバナンスを可能にするものは何か？
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| 価格情報 |
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|---|---|
| 価格帯 | 100万円 ~ 500万円 |
| 納期 | 即日 |
| 型番・ブランド名 | 商品ID：1457865 出版社：IDC |
| 用途／実績例 |
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