上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。
『TSAR Predict』サービスで、独自の予測モデルで最適なコーティングをご提案します!
錠剤製造においてスティッキングは大きな問題の一つで、スティッキングによる製造の中断は生産能力の効率低下を招きます。
ホーランド社ではスティッキングの予測モデルを作成し、どの耐付着コーティングが粘着性の高い処方の打錠に適しているのか調査しました。このモデルが『TSAR Predict』です。
『TSAR Predict』は杵先に付着する粒子の付着力を計算したAIによる数学的なモデルで、API、または添加剤情報に基づき最適なコーティングを推奨いたします。
適切なコーティングを施すことで、腐食、摩耗、スティッキングなどの回避につながります。
ぜひ一度『TSAR Predict』サービスをお試しください。
【TSAR Predictサービスに必要な情報】※開示できない情報についてはご相談ください。
・ API
・ CAS番号
・ 含量
・ 錠剤のサイズ
また、 商品名、添加剤名、粘着性情報、摩耗性情報、腐食性情報、親水性情報などもあると、より正確なご提案が可能です。
関連情報
お問い合わせ
※お問い合わせをすると、以下の出展者へ会員情報(会社名、部署名、所在地、氏名、TEL、FAX、メールアドレス)が通知されること、また以下の出展者からの電子メール広告を受信することに同意したこととなります。
株式会社樋口商会