株式会社コンテック

2021-10-14 00:00:00.0
【展示会出展】第3回 今すぐ使える!! IoT・AI・ロボット展

セミナー・イベント   掲載開始日: 2021-10-14 00:00:00.0

 コンテックは、「第3回 今すぐ使える!! IoT・AI・ロボット展」に出展いたします。
 本展示会は、IoT・AI・ロボットの各分野による「技術紹介」や「導入支援」を目的としたブースが並び、様々な方へお役に立つ情報を提供します。
 当社は、高速低遅延で通信できる産業用イーサネット無線コンバータのデモンストレーションの他に、産業用エッジAIコンピュータDX-U1000シリーズ、新製品のRaspberry Pi(R)対応HATサイズ拡張ボードの展示をいたします。是非、お立ち寄りください。

開催日時 2021年11月02日(火)
10:00 ~ 17:00
会場 神戸サンボーホール 1階 大展示場
参加費 無料

関連製品情報

産業用イーサネット無線コンバータ 「RP-WEE-SR1」
産業用イーサネット無線コンバータ 「RP-WEE-SR1」 製品画像
フィールドネットワーク通信を高信頼・低遅延で簡単に無線化!CC-Link IE TSN 推奨無線機器認定(INFO)を取得。

 RP-WEE-SR1は有線LANに対応した機器を簡単に無線化することができるイーサネット無線コンバータです。  NECが開発したExpEther (エクスプレスイーサ)無線IPコアを採用、IEEE802.11n 2.4GHz帯、同5.2GHz帯、およびDECT 1.9GHz帯の3つの異なる周波数帯電波と独自の符号化技術によりパケットロス率を大幅に低減させた低遅延通信を実現しています。 RP-WEE-SR1を使用することで、 これまで難しかったPROFINET、EtherNet/IP、CC-Link IE Field Basic、CC-Link IE TSNなど通信のリアルタイム性が重要なフィールドネットワークを無線化可能です。 【主な特長】 ●フィールドネットワーク通信を高信頼・低遅延で無線化、CC-Link IE TSN 推奨無線機器認定(INFO)を取得 ●5ms以上遅延するパケット数が0.01%以内 ●IT知識不要の物理スイッチによる簡単設定 ●入力4点/出力4点のデジタルI/Oを装備。デジタル信号をVirtual Wire (Layer1) 転送 ●DINレールへの設置が可能
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 NVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM) モジュールを搭載するAI推論処理に適した産業用コンピュータです。搭載のNVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM)では、GPUとしてVoltaコアを384コア搭載、さらに2つのNVDLA(NVIDIA Deep Learning Accelerator)を搭載しており、ディープラーニング性能が向上しています。ResNet-50推論実行での比較において、FP16演算精度で約5.5倍、推論実行に有利となるINT8演算精度では約21.5倍の速度で実行可能であり、高性能AIアプリケーションのエッジ推論実行の高速化を実現します。ソフトウェア環境は、開発者キットと同様にUbuntuをプレインストール、JetPack SDKが利用可能で、開発者キットで作成したアプリケーションを実行できます。 【主な特長】 ●NVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM) 搭載のエッジAIアクセラレータ ●2つのGigabit LANポートが異なるネットワーク階層を相互接続 ●柔軟な設置性 ●-20~60℃周囲温度に対応
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DX-U1100シリーズは、NVIDIA(R) Jetson Nano(TM) モジュールを搭載し、実用性を重視した汎用の産業用エッジAIコンピュータです。2x Gigabit LAN、HDMI、2x USB、汎用I/O、RTC (リアルタイム/カレンダクロック) を搭載、柔軟な設置性と耐環境性を実現していますので、安心して実用アプリケーションに採用いただけます。 ソフトウェア環境は、Jetson開発者キットと同様にUbuntuをプレインストール、NVIDIA JetPack(TM) SDKが利用可能で、開発者キットで作成したアプリケーションを実行いただけます。 DX-U1100シリーズは、PCI Expressスロットモデルも用意しており、アナログ入力やシリアル通信ボードといった、当社の豊富なLow Profile PCI Expressボードによる機能拡張が可能です。 【主な特長】: ●NVIDIA(R) Jetson Nano(TM) 搭載のエッジAIアクセラレータ  ●高信頼・長寿命部品を採用 ●2つのGigabit LANポートが異なるネットワーク階層を相互接続

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