![最適化・学習制御の落とし穴 製品画像](https://images.ipros.jp/public/product/image/c3e/2001035667/IPROS33465960848494682741.png?w=140&h=140)
【考えられる対応策】
■モデルの前提が成立する条件を見極め、領域を限定して利用
■変化した条件下でデータを収集→最適化モデル/学習モデルを再構築
■日常の活動にデータ蓄積→最適化/学習を組み込み、継続的にモデルを更新する仕組みを構築
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
■モデルの前提が成立する条件を見極め、領域を限定して利用
■変化した条件下でデータを収集→最適化モデル/学習モデルを再構築
■日常の活動にデータ蓄積→最適化/学習を組み込み、継続的にモデルを更新する仕組みを構築
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