パトコア株式会社

化合物データベースの活性ランドスケープ解析

最終更新日: 2022/09/16

上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。

GOSTARを使わなければ、SARデータの収集や整理、アップデートに煩わされるままです。
◆活性ランドスケープ解析の目的
Activity Landscape Analysis (ALA) 法は、構造-物性/活性相関(SPRs/SARs) を系統的に捉えるための新たなアプローチです。SPR/SAR研究は、創薬を含む化学および関連する多くの分野で幅広く応用されています。創薬は、SPR/SARが大きな影響を与える分野の一つであり、医薬品化学者が構造-薬物動態関係を解析し、薬理学的および毒性学的システムに対して活性を最適化するものです。このような好適化は、生物学的活性の向上だけでなく、リードシリーズの全体的な薬物プロファイルを改善しながら毒性を低下させることも含まれます。

◆Excelraのアプローチ
ExcelraのGOSTARは、何百万もの化合物の化学構造と生物学的、薬理学的、治療学的情報をリンクさせ、360度のビューを提供します。GOSTARは活性ランドスケープを迅速に可視化し、探索し、SARデータを評価することを可能にします。化合物データセットは、GOSTARに内蔵された包括的な"Analyzer tool "で解析し、SAR/SPRを生成することが可能です。

関連情報

GOSTAR | Excelraの世界最大級SARデータベース
GOSTAR | Excelraの世界最大級SARデータベース 製品画像
Excelra のGOSTARは世界最大のSARコンテンツを一元化されたのデータソースとして提供し、研究者は興味のあるターゲット周辺の既知の化学空間を徹底的に探索することができます。

 このデータベースは、機能アッセイ、in vitroおよびin vivo試験からデータセットを抽出し、充実させる当社の科学チームによって手動でキュレーションされています。SAR、物理化学、代謝、ADME、毒性プロファイルを含む様々な低分子活性が、GOSTARに収録されています。

 GOSTARは、in vitroおよびin vivo(酵素および細胞ベースモデル)実験により得られた既知化合物と標的の定量的結合相互作用を表す大規模データセットです。すぐに解析可能な高品質なデータを提供しますので、AI/ML(機械学習技術)のトレーニングデータとして好適です。迅速に、特定のターゲットの活性予測やADMET特性の予測モデルを構築することができ創薬の加速に寄与します。

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