株式会社Rist

【AI画像検査システム】鏡の表面検査工程

最終更新日: 2021/03/19
試験結果精度97%を達成!全ライン導入後は検品作業員が7割削減しました

当検査システムDEEP INSPECTIONでは、システム全体のスピードと精度を向上し、目視検査の負荷を軽減します。

Ristは、バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査
工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、
検査精度の向上(60%→97%)、目視による検査員の負担軽減を実現しました。

Ristによるアプローチは、多クラス分類の畳み込みネットワークを使用。

独自の「Deep Inspection自信度」を開発し、試験結果精度97%を達成しました。

【従来の検知システムの問題点】
■画像の色味等の数値化が困難
■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる
■検査精度60%程度
■最終的に検査員が目視で確認

【特長】
■全ライン導入後は検品作業員が7割削減
■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから
 上流工程の最適化なども目指していく

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