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【導入事例】AIを活用した水質検査業務の自動化

最終更新日: 2021/09/30
各現場の環境や天候、昼夜の違いに関係なく、正確で安定した自動良否判定を実現した事例のご紹介!

京セラ野洲工場に「AI自動排水監視システム」を導入した事例のご紹介です。

同社の排水処理設備では従来、作業員が1日3回の頻度で工場内に点在する
3カ所の排水処理設備に出向いて排水の処理状態の目視確認を行っており、
人手不足や業務効率改善の観点から、自動で良否判定ができるシステムの
開発が求められていました。

「AI自動排水監視システム」導入後は、目視確認作業の時間削減および
作業者の負荷軽減を実現。3カ所の排水処理設備へのシステム導入後の
時間削減効果は年間504時間を見込んでいます。

【事例概要(抜粋)】
■課題
・排水処理設備における排水の処理状態の目視確認作業には相当の時間を要し、
 人手不足や業務効率性の観点から運用の改善が必要であった
・屋外の排水処理設備では時間帯や気象条件などによって水面の見え方は
 様々であり、システムによる自動良否判定は技術的に困難であった

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

基本情報

【その他の事例概要(抜粋)】
■結果
・目視確認作業の時間削減および作業者の負荷軽減を実現
・3カ所の排水処理設備へのシステム導入後の時間削減効果は年間504時間を見込む
・撮像環境への専用照明の設置および各現場ごとに最適化されたAIモデルの利用により、
 各現場の環境や天候、昼夜の違いに関係なく、正確で安定した自動良否判定を実現
■開発システム
・排水処理設備の水面の画像をもとに排水の処理状態の良否判定を行うAIモデルの開発
・AIモデルによる良否判定の前に画像のノイズを除去する画像処理アルゴリズムの開発
・AIモデルによる良否判定の結果が異常の際にアラートを発報するシステムの開発

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