株式会社Rist

【AIを使用した画像検査システム事例】鏡の表面検査工程

最終更新日: 2021/12/01
【検査制精度が60%→99%に向上】AIのディープラーニング技術を使用しシステム開発することで、目視によるNGを削減した事例

バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上(60%→99%)、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。

【従来の検知システムの問題点】
■画像の色味等の数値化が困難
■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる
■検査精度60%程度
■最終的に検査員が目視で確認

【導入後の効果】
■全ライン導入後は検品作業員が7割削減
■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから
 上流工程の最適化なども目指せる

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