※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
最終更新日:
2022-05-20 11:50:12.0
上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。
カタログ発行日：2022/5/20
食品、化粧品、包装材料のナノ構造、成分の安定性と安全性、包装材料、処方を予測する統合ソフトウェアツール
■コラボレーションを強化
・実験モデルも予測モデルも、スムーズに組織内に共有します。
・プロジェクトチーム内のコミュニケーションを促進し、学びを共有します。
・専門家レベルのモデリングを、スクリーニング、結果共有、意思決定まで一気通貫にサポートします。
■鍵となるプロパティを特定
・費用の掛かる実験を減らし、インシリコで化学物質を特定します。
・食品、化粧品、包材開発において、FDAで承認された分子ライブラリをスクリーニングします。
・感覚、物理化学、バイオロジーデータを用いて機械学習予測モデルを迅速に確立します。
■製品開発スピードを促進
■複合界面活性剤製剤やエマルジョンのモデリング
・バーチャルスクリーニングを用いて処方開発をけん引します。
■包装材料の特性を最大限に引き出す
・熱機械的特性を予測することにより、包装材料の生産廃棄物を最小限に抑えます。
・分子シミュレーションを通じて、リサイクル可能なバイオベースの包装材料のための革新的な原料開発をサポートします。
・製造レベルへのスケールアップを迅速に精査します。
■物理化学的性質の予測
関連情報
物理ベースのモデリングによって管理され、機械学習によって増幅され、
チームベースのインテリジェンスによって最適化されるデジタル化学
プラットフォームを提供します。
【カタログ掲載製品】
■プラットフォーム ソフトウェア：MS Maestro、LiveDesign
■シミュレーション エンジン：Desmond、MacroModel、Jaguar
■目的別アプリケーション
・分子動力学＆分子力学：OPLS4、MS Transport、MS CG、 MS Penetrant Loading、MS Morph
・量子力学：GA Optelectronics、Quantum ESPRESSO GUI
・マルチスケール：MS Mobility、MS Reactivity、MS Dielectric
・機械学習：AutoQSAR、MS Informatics
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
チームベースのインテリジェンスによって最適化されるデジタル化学
プラットフォームを提供します。
【カタログ掲載製品】
■プラットフォーム ソフトウェア：MS Maestro、LiveDesign
■シミュレーション エンジン：Desmond、MacroModel、Jaguar
■目的別アプリケーション
・分子動力学＆分子力学：OPLS4、MS Transport、MS CG、 MS Penetrant Loading、MS Morph
・量子力学：GA Optelectronics、Quantum ESPRESSO GUI
・マルチスケール：MS Mobility、MS Reactivity、MS Dielectric
・機械学習：AutoQSAR、MS Informatics
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
■様々なモノ(エンティティ)に対応
#低分子
#ペプチド #オリゴ #RNA配合
#無機複合体 #触媒 #有機EL
#添加剤 #金属錯体
■シュレーディンガーのMaterials Science Suiteの計算手法を融合することも可能です。
#有機エレクトロニクス
#高分子材料
#消費財
#触媒および反応システム
#半導体
#エネルギーの回収と貯蔵
#複雑な処方
#金属 #合金 #セラミック
■様々なモノ(エンティティ)に対応
#低分子
#ペプチド #オリゴ #RNA配合
#無機複合体 #触媒 #有機EL
#添加剤 #金属錯体
■シュレーディンガーのMaterials Science Suiteの計算手法を融合することも可能です。
#有機エレクトロニクス
#高分子材料
#消費財
#触媒および反応システム
#半導体
#エネルギーの回収と貯蔵
#複雑な処方
#金属 #合金 #セラミック
■包装材料の特性を最大限に引き出す
・熱機械的特性を予測することにより、包装材料の生産廃棄物を最小限に抑えます。
・分子シミュレーションを通じて、リサイクル可能なバイオベースの包装材料のための革新的な原料開発をサポートします。
・製造レベルへのスケールアップを迅速に精査します。
■物理化学的性質の予測
•分子の安定性、分解、および分光学的特性を予測します。
•感覚的、毒物学的、および化学的特性に関連する消費者からのフィードバックを、予測機械学習インフォマティクスベースの方法に組み込みます。
•複数の成分、カプセル化ポリマー、および添加剤を使用して実現可能なモデルを構築します。
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
#マテリアルズ・インフォマティクス
#機械学習
#バーチャルスクリーニング
#界面活性剤
#サステナブルパッケージ
#包装材
・熱機械的特性を予測することにより、包装材料の生産廃棄物を最小限に抑えます。
・分子シミュレーションを通じて、リサイクル可能なバイオベースの包装材料のための革新的な原料開発をサポートします。
・製造レベルへのスケールアップを迅速に精査します。
■物理化学的性質の予測
•分子の安定性、分解、および分光学的特性を予測します。
•感覚的、毒物学的、および化学的特性に関連する消費者からのフィードバックを、予測機械学習インフォマティクスベースの方法に組み込みます。
•複数の成分、カプセル化ポリマー、および添加剤を使用して実現可能なモデルを構築します。
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
#マテリアルズ・インフォマティクス
#機械学習
#バーチャルスクリーニング
#界面活性剤
#サステナブルパッケージ
#包装材
ロレアルとシュレディンガーの研究者は、処方モデルと髪の表面モデルを構築することで、合成ポリマーとエコフレンドリーなポリマーの、髪おける挙動の違いを探索しました。すべてのモデルとシミュレーションは、Schrödinger Materials Science Suiteおよび分子動力学（MD）のためのDesmondを使用し実行されました。
※詳しくは、PDF資料をご覧ください。
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お問い合わせ
※お問い合わせをすると、以下の出展者へ会員情報(会社名、部署名、所在地、氏名、TEL、FAX、メールアドレス)が通知されること、また以下の出展者からの電子メール広告を受信することに同意したこととなります。
シュレーディンガー株式会社
