新規材料探索および創薬向け、データ駆動型デジタル化学プラットフォーム
限られた時間とリソースの中で目的の分子を作り出すためには、職人の経験に基づくデザインだけではなく、計算化学を活用したデータ駆動型のアイデア創出が必要です。 合成する前に計算や予測を活用することで、成功確率が高い化合物のデザインが可能になります。 シュレーディンガーのデータ駆動型デジタル化学プラットフォーム「LiveDesign」では、機能追加が柔軟にできるようになっており、ディープラーニングや知識ベースの構造発生や、有機低分子化合物だけでなく金属錯体や結晶用の記述子を活用した機械学習モデルの構築、さらに、「Materials Science Suite」の物理化学手法により計算された予測値など、ニーズに合わせた計算手法の実装が可能です。ぜひ貴社にもデータ駆動形の計算プラットフォームを導入し研究DXを実現してください。 ■10月26日より幕張メッセで開催されるAI・人工知能エキスポに出展します。 シュレーディンガーのブースでLiveDesignやMaterials Science Suiteをご体験ください。 ■無料eチケット申し込みサイトは基本情報欄をご参照ください。
限られた時間とリソースの中で目的の分子を作り出すためには、職人の経験に基づくデザインだけではなく、計算化学を活用したデータ駆動型のアイデア創出が必要です。 合成する前に計算や予測を活用することで、成功確率が高い化合物のデザインが可能になります。 シュレーディンガーのデータ駆動型デジタル化学プラットフォーム「LiveDesign」では、機能追加が柔軟にできるようになっており、ディープラーニングや知識ベースの構造発生や、有機低分子化合物だけでなく金属錯体や結晶用の記述子を活用した機械学習モデルの構築、さらに、「Materials Science Suite」の物理化学手法により計算された予測値など、ニーズに合わせた計算手法の実装が可能です。ぜひ貴社にもデータ駆動形の計算プラットフォームを導入し研究DXを実現してください。 ■10月26日より幕張メッセで開催されるAI・人工知能エキスポに出展します。 シュレーディンガーのブースでLiveDesignやMaterials Science Suiteをご体験ください。 ■無料eチケット申し込みサイトは基本情報欄をご参照ください。
