【日本語】シュレーディンガーの材料開発支援製品をわかりやすく紹介
実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分子構造・ナノ構造に基づく物性予測, 解析, 設計を支援
最終更新日：
2024-10-28 13:21:36.0
材料開発全般、機械学習
シュレーディンガーのマテルアルズ・サイエンス ソリューション(MSS)は、幅広い材料研究分野への対応が可能です。
マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム【簡易版
マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign
最終更新日：
2022-03-16 16:52:53.0
【資料】材料科学反応ワークフロー
見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。
最終更新日：
2022-03-18 15:59:22.0
【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア
物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリューションで、新規薬剤の迅速かつ効率的な開発を促進します。
最終更新日：
2022-03-16 17:12:16.0
マテリアルズ・ インフォマティクス向け AIプラットフォーム
マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign
最終更新日：
2022-02-01 15:52:31.0
【製品総合ガイド】材料研究開発を加速する高速分子シミュレーション
高速分子シミュレーションによる材料研究開発を支援！当社の製品概要をご紹介します
最終更新日：
2023-03-30 15:58:52.0
【事例集】前駆体のボラティリティの正確な予測を可能にする機械学習
蒸発または昇華温度を平均±9℃の精度で予測、1秒間に数百の錯体を計算*
最終更新日：
2024-11-21 15:27:38.0UPDATE
【事例】アクティブラーニングで有機EL材料の設計を高速化
高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフロー
最終更新日：
2022-12-07 09:54:46.0
