【課題】
■個人差に起因する大きな推定誤差が発生
■非線形モデルによるブラックボックス化
【結果】
■特徴量の正規化と血圧のバイアス調整を導入することで緩和し汎化モデルを生成
■血圧推定モデルの解釈を容易にするために重回帰モデルを利用
⇛学習データによっては、推定誤差10[mmHg]以下の汎化的な血圧推定モデルを構築可能に
特許出願済【特願2021-049892】
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
■個人差に起因する大きな推定誤差が発生
■非線形モデルによるブラックボックス化
【結果】
■特徴量の正規化と血圧のバイアス調整を導入することで緩和し汎化モデルを生成
■血圧推定モデルの解釈を容易にするために重回帰モデルを利用
⇛学習データによっては、推定誤差10[mmHg]以下の汎化的な血圧推定モデルを構築可能に
特許出願済【特願2021-049892】
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