AI画像検査は、深層学習を活用した外観検査であり、データから検査対象の
特長を学習させることでモデルを構築します。
一般的な検査機と比べてより簡単な操作かつ高精度な検査が可能。
また、既存の検査をAI外観検査に置き換えることにより、
検査にかかる人的コストを削減します。
【技術詳細(一部)】
■AIとRoboticsとのフュージョン
・Roboticsに詳しいエンジニアが多数在籍しており、Roboticsとの
フュージョンにより、動作を伴う検査工程の自動化などを実現
■画像認識の幅広い技術の適応
・YOLO Series、Mobilenet-SSD、DETR、DeepLab、DCGAN、VAEなど
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基本情報
【その他の技術詳細】
■学習データが少量のケースに対応
・良品データのみの学習で不良検知可能な異常検知アルゴリズムの使用
・アノテーションコストがかからない自己教師あり学習の使用
・シミュレーション/画像生成モデルを用いた不良画像生成 など
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