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【画像】製造業におけるAI画像検査

最終更新日: 2024-08-30 22:25:04.0
既存の検査とAI外観検査の併用により、消費者への不良品流出を削減する!

AI画像検査は、深層学習を活用した外観検査であり、データから検査対象の
特長を学習させることでモデルを構築します。

一般的な検査機と比べてより簡単な操作かつ高精度な検査が可能。

また、既存の検査をAI外観検査に置き換えることにより、
検査にかかる人的コストを削減します。

【技術詳細(一部)】
■AIとRoboticsとのフュージョン
 ・Roboticsに詳しいエンジニアが多数在籍しており、Roboticsとの
  フュージョンにより、動作を伴う検査工程の自動化などを実現
■画像認識の幅広い技術の適応
 ・YOLO Series、Mobilenet-SSD、DETR、DeepLab、DCGAN、VAEなど

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

基本情報

【その他の技術詳細】
■学習データが少量のケースに対応
・良品データのみの学習で不良検知可能な異常検知アルゴリズムの使用
・アノテーションコストがかからない自己教師あり学習の使用
・シミュレーション/画像生成モデルを用いた不良画像生成 など

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