音声合成において、発話をナチュラルなアクセントで生成すること、または
自然さを保ったままアクセントを任意的に調整することは困難であるが、
機械学習の手法を利用することで、自然なアクセントの実現が可能です。
人間のフィードバックを使ったSupervisedFine-tuning(SFT)などの実装により、
ナチュラルな発話の生成を実現。
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【技術詳細】
■人間のフィードバックを使ったSupervisedFine-tuning(SFT)などの実装により、
ナチュラルな発話の生成を実現
■損失関数の再設計などの工夫により、極端の高音域や低音域での
発話生成の歪みを減少
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基本情報
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