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【言語・強化学習】音声生成の制御性向上

最終更新日: 2024-08-29 01:10:42.0
ナチュラルな発話の生成を実現!極端の高音域や低音域での発話生成の歪みが減少します!

音声合成において、発話をナチュラルなアクセントで生成すること、または
自然さを保ったままアクセントを任意的に調整することは困難であるが、
機械学習の手法を利用することで、自然なアクセントの実現が可能です。

人間のフィードバックを使ったSupervisedFine-tuning(SFT)などの実装により、
ナチュラルな発話の生成を実現。

ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。

【技術詳細】
■人間のフィードバックを使ったSupervisedFine-tuning(SFT)などの実装により、
 ナチュラルな発話の生成を実現
■損失関数の再設計などの工夫により、極端の高音域や低音域での
 発話生成の歪みを減少

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