従来の画像処理技術では実現できていなかった塗装製品の外観検査をリアルタイムで検出可能なAIモデルを構築。検査AIのみならず、高速撮像を実現する光学ユニットで構成された撮影システムを開発し、AI塗装欠陥検出モデルによる画像処理とロボットにも搭載可能な光学ユニットを統合した検査システムを試作しました。
基本情報
◤01 高速撮像を実現する光学ユニット
高輝度LED光源によるストロボ発光を用いたスリットパターン照射により、短時間露光撮影(100μs)を実現。振動などの影響を受けないロバストな撮影システムとなります。
◤02 超高速&高解像度のAI画像処理
300万画素の高解像度の画像から、塗装外観の欠陥(ブツ・ヘコ)を検出できるAIアルゴリズムを開発・最適化することで、動画レベルの秒間40枚の画像を検査AIが処理。最速500mm/秒によるリアルタイム(無停止)検査を実現します。
◤03 コンピュータ・グラフィックスによるAI学習
塗装の色や肌質、塗装欠陥のサイズなどの様々なバリエーションを再現したコンピューターグラフィックス(CG画像)を学習させた検査AIによって塗装欠陥(ブツ、ヘコ)をリアルタイムに検出。
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用途/実績例 | ◤ 導入が想定されるシーン ・自動車 車体の塗装外観検査 ・自動車 塗装内外装品の外観検査 And more… お問い合わせもお気軽にどうぞ。 |
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