よほど簡単な検査でない限り、一回の学習で完璧なAIが出来上がることはないため、
いかに精度を上げるかが非常に重要です。
AI検査製品の多くは、以下のいずれかの方法でAIを作成します。
・AIのノウハウを駆使し、パラメーターチューニングを繰り返して精度上げ
・誰でも簡単ワンクリック。精度が悪い場合はデータをひたすら集める
間違ったり曖昧な教科書を人が一生懸命勉強しても成績が上がらないのと同様に、
AIの精度を上げるには学習データの質が決定的に重要です。
Roxy AIでは、学習データを整備することで精度を上げていきます。
Roxy AIには以下のように多くの独自の工夫があります。
・不適切な可能性があるデータを自動抽出(学習中/学習後)
・誰がやっても間違えようがない、非常に効率的なアノテーション
・不適切なデータをワンクリックで削除/入れ替え
・不足しているデータをワンクリックで増強
・学習データとテストデータ間の矛盾を抽出
他にも多くの工夫があります。是非PDFをダウンロードして、詳細をご覧ください。
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