RPA×AIの活用例として、書類(画像)の自動認識とデータ化では、AIが
“書類(画像)の自動判別”や“文字や数値のデータ化”“内容チェック”
“システムへ登録”を自動化します。
通信ができない場所でも“システムへ登録”以外は実施。
また、「入笠山 山野草 AI花認識アプリケーション」は、プログラムと
学習モデルをダウンロードすれば、電波が届かない山中でも利用ができます。
この他に、IoT×AIの活用例として、自動判定とデータ化についても
紹介しています。
【RPA×AI 活用例】
<書類(画像)の自動認識とデータ化>
■AIが(1)~(4)を自動化
(1)書類(画像)の自動判別
(2)文字や数値のデータ化
(3)内容チェック
(4)システムへ登録
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【IoT×AI 活用例】
<自動判定とデータ化>
■ベテランでないと難しい作物の収穫選別、成長及び病害虫の監視、
出荷検査や等級決め→農業のIT化
■種別が多岐にわたる書類や伝票類、申請や契約書などの自動判別と
数値及び文字のデータ化
■製品や商品、資材や材料の自動判別や検査検品、添付伝票の自動認識と
数値及び文字のデータ化
■棚や倉庫、野外置場の在庫管理の自動化
■建築や電気機械、都市計画関係の設計図解析と積算データ作成
■画像、音声及びセンサーからの波形データ等の自動認識や判定
(異常又は正常、危険アラーム)
■生産設備のモニターや表示を画像で読み込み表示項目のデータ化や異常判定など
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