最終更新日:
2024-01-11 17:19:02.0
コンベア上を流れる⾦属部品の品種判別をAIを用いて検査を⾏います。
本内容は、ライン上を流れる多種の金属部品の異品種混入検査について、「目視検査」から「AIを使用した自動検査」への対応を行った導入事例となります。
AIを用いることにより、品種が増えた場合も学習を行うことにより、引き続き検査を行うことが可能です。
【このような問題ございませんか？】
■人による目視確認のため不良を見逃している場合がある
■目視検査の基準を教育することに時間がかかり、検査員の確保が難しい
■検査を自動化したいが、自社の製品の検査ができるのか心配
※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【このシステムの特長】
■AIを用いた画像処理検査装置の実現
■ライン上で行う検査の為、検査工程や人員の削減が可能
■装置に関しては検査内容により変更可
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
| 価格情報 | 価格は構成によって大きく異なります。ご希望の内容を教えて頂ければ、まずは概算の見積りをご提示致します。 |
|---|---|
| 納期 |
お問い合わせください
※ ※ご注文を頂いてから、2、３ヶ月を平均とさせて頂いております。 |
| 型番・ブランド名 | 画像処理外観検査システム「iVision(アイヴィジョン)」 |
| 用途／実績例 | 【用途】 ■AI利用による検査装置 【導入事例】 ■金属部品等 ■樹脂部品等 |
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