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Intel Movidius VPU搭載 エッジAI推論システム、AIR-100【英語版】

最終更新日: 2022-09-07 15:52:11.0

上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。

《AIで正確な顔認識、驚異の99.7%》高精度な認識率が特長。4K超高画質デジタルサイネージプレーヤー、AIR-100
Intel Atom x7-E3950 CPU、1 x Intel Movidius Myriad X VPUを搭載、マルチ4Kディスプレイに対応し、顔認識機能を備えたインタラクティブなキオスクやホワイトボード、小売業界での利用に適しています。

【当製品の主な特長】
■Intel Atom x7-E3950プロセッサ搭載
■Intel Movidius Myriad X VPU MA2485 x1 搭載
■nVidia GeForce GT 1030
■4 x HDMI 4K 解像度
■迅速な評価のためのGUI開発キットEdge AI Suiteを用意
■低電力でファンレスのサイネージプレーヤー

関連情報

Intel Movidius エッジAI推論PC AIR-100
Intel Movidius エッジAI推論PC AIR-100 製品画像
当社の使命は、お客様、パートナー企業様、
そして社会との協創による未来とIoTワールドの実現であると考えます。

当社は1983年の設立以来、高品質・高性能コンピューティングと
IoTプラットフォームの開発・製造の技術革新を行ってきました。

標準的なコンピューティングとIoTプラットフォーム製品の開発・提供だけではなく、
DMS(Design and Manufacturing Service)による
付加価値あるカスタム化サービスも提供する事で、お客様事業の成長に貢献しています。
エッジAI加速モジュール、VEGA-320 / 330
エッジAI加速モジュール、VEGA-320 / 330 製品画像
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画像処理に最適なエッジAI向け産業用PC AIR-200
画像処理に最適なエッジAI向け産業用PC AIR-200 製品画像
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【MDM】IoT管理ソフトウェア、Wise-DeviceOn
【MDM】IoT管理ソフトウェア、Wise-DeviceOn 製品画像
IoTアプリケーションの利用が拡大する中、デバイスの管理を行う重要性はますます高まっています。

アドバンテックのWise-DeviceOnは、新たに設計されたIoTデバイスを運用・管理するアプリケーション(brand-new designed IoT device operations and management application)です。

アドバンテックのエッジAI推論システムAIRシリーズ
アドバンテックのエッジAI推論システムAIRシリーズ 製品画像
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そして社会との協創による未来とIoTワールドの実現であると考えます。

当社は1983年の設立以来、高品質・高性能コンピューティングと
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標準的なコンピューティングとIoTプラットフォーム製品の開発・提供だけではなく、
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アドバンテックのエッジAIソリューションについて
アドバンテックのエッジAIソリューションについて 製品画像
AIとIoTを組み合わせた「AI×IoT」は、近い将来、世界規模での主要な「成長エンジン」としてその役割を果たすでしょう。そうした潮流の中、AIを迅速に導入し、貴社の可能性を最大限に発揮していただくため、アドバンテックは、エッジでのAIに対応するハードウェア&ソフトウェアの「統合型ソリューション」を提案いたします。

産業向けに高信頼性あるハードウェアAIエンジンや推論プラットフォーム、AI機能を搭載したソフトウェアをお届けします。 アドバンテックの エッジAIソリューション(Edge AI Solution)は、ドローンやAGV(無人搬送車)・店舗向けキオスク端末・工場での外観検査・医用画像処理・交通モニタリングなど、幅広い業界にわたるAI導入を支援いたします。
アドバンテックのAI加速モジュール【VEGAシリーズ】について
アドバンテックのAI加速モジュール【VEGAシリーズ】について 製品画像
アドバンテックのAI加速モジュール(VEGAシリーズ)は、m.2やminiPCIe、PCIe x4などのフォームファクタ内で高性能モジュールとして機能し、CPU負荷を軽減しながら既存システムに簡単に統合することが可能です。

さらに、Edge AI Suiteを用いれば、エッジデバイス上で簡単にAI推論エンジンを有効化できます。VEGAシリーズは、店舗や製造、輸送、医療分野に最適なAIアプリケーションです。
Intel DevCloudでエッジAIを体験しよう
Intel DevCloudでエッジAIを体験しよう 製品画像
《「Intel DevCloud for the Edge」の使い方》
STEP 1 :「Get Started」をクリックしてアカウントを登録。

STEP 2 : 開発
Jupyter Notebookで提供されているリファレンスサンプルからコードを編集。
OpenVINOを使用してコードを段階的に学習および実行し、事前学習済みモデルをダウンロード。
モデルオプティマイザーを使用してモデルを準備。
事前に録画されたビデオまたはライブストリームのパスを設定。

STEP 3 : ジョブの送信
エッジアクセラレータとして使用できるアドバンテックのエッジAIソリューション(CPU、GPU、VPU、FPGA)を選択。
アプリケーションをジョブキューに送信して、特定のエッジコンピューティングノード、または同時に実行されている複数のエッジコンピューティングノードで推論を実行。

STEP 4 : 結果
Jupyter Notebookで推論結果を表示。
第2世代Intel Xeon搭載大型エッジPC AIR-500D
第2世代Intel Xeon搭載大型エッジPC AIR-500D 製品画像
当社の使命は、お客様、パートナー企業様、
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