最終更新日:
2021-08-19 23:38:53.0
この資料では、最先端の信頼性管理を推進して生産量と収益性の向上を実現するための5つのベストプラクティスを概説します。
従来の対処的メンテナンスだけでは、不測の事態に対応できません。
手軽な機械学習による資産パフォーマンス管理(APM) により、今や製造工場のスタッフが、何十年にもわたって蓄積してきた設計や運用データから容易に価値を引き出し、資産(主に装置などのハードウェア)のパフォーマンスをより適切に管理して最適化することが可能になりました。
本書では、常識を覆すような画期的なテクノロジーがどのように精密な故障パターン認識を使い、高精度に装置の故障を数ヶ月も前に予測し、処方的なメンテナンスをガイダンスするかを説明しています。
また、5つのベストプラクティス(運用方法)をご紹介し、最先端の信頼性管理による、さらなる生産効率および利益率の改善手法について述べています。
基本情報
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
価格帯 | お問い合わせください |
---|---|
納期 | お問い合わせください |
用途/実績例 | ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
お問い合わせ
※お問い合わせをすると、以下の出展者へ会員情報(会社名、部署名、所在地、氏名、TEL、FAX、メールアドレス)が通知されること、また以下の出展者からの電子メール広告を受信することに同意したこととなります。
株式会社アスペンテックジャパン/AspenTech 米国アスペンテクノロジー社日本法人