最終更新日:
2024-05-24 16:45:45.0
RGBカメラでは判別が難しい製品不良を検出。半導体、フィルム・素材、FPDなどの品質検査に
ハイパースペクトルイメージング（HSI）技術を中心としたデータ処理を行う
汎用的な産業用ソフトウェアです。
機械学習による解析・測定モデル開発ができ、製造ラインにおいて対象物の可視化、分類、測定ができます。
日本のハイパースペクトルカメラ市場は現状、学術・研究開発向けが中心ですが、
今後は産業向け市場において大きな伸びが予想されます。
ハイパースペクトルカメラから出力される膨大な情報を処理する
産業用ソフトウェアがますます重要になります。
【特長】
■データキューブ(ENVI_Cube)ファイル入力、およびハイパースペクトルカメラ入力に対応
■対象の分類・定量化に加え、干渉技術を活用した計測機能搭載
■簡単なUI操作で機械学習による分類・計測用モデルの生成可能
■インライン実行用ツールによるリアルタイムでの分類、測定が可能
■「プッシュブルーム」「チューナブルバンドパスフィルタ」「スナップショットモザイク」各方式のハイパースペクトルカメラにも対応可能
■ Windows、Linux、MacOS 64bit
■ Intel、AMD、ARM
※詳しくはPDFをご覧ください
基本情報
＜モデル学習環境「fluxTrainer」＞
ハイパースペクトルカメラで撮像した大量のデータの中から波長分類（特徴量を抽出）し、
機械学習を用いたモデル学習および検証ができるソフトウェア。
従来困難とされてきたハイパースペクトルデータに含まれる何百という波長の膨大な光学情報を
網羅的に処理することが可能です。
機械学習を用いたモデル学習が可能なため、ユーザーの検証作業は容易でデータサイエンティストは不要。
＜モデル実装環境「fluxEngine」＞
「fluxTrainer」で生成した学習モデルをもとに、リアルタイムで実行するアプリケーションを作成するSDK。
またキャリブレーションや対象の位置補正、コントローラやPLC（programmable logic controller）との連携可能。
生産・検査ラインで得られた結果をfluxTrainerでチューニングできるなど、
従来の研究・評価用解析ソフトでは考慮されていなかった生産現場の業務にもスムーズに活用可能。
※「PDFダウンロード」より、活用事例を掲載した紹介資料をご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
| 価格情報 | お問い合わせください。 |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
関連カタログ
お問い合わせ
※お問い合わせをすると、以下の出展者へ会員情報(会社名、部署名、所在地、氏名、TEL、FAX、メールアドレス)が通知されること、また以下の出展者からの電子メール広告を受信することに同意したこととなります。
キヤノンＩＴソリューションズ株式会社 製造ソリューション事業部
