書籍名:ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 ◎「少ないデータ」「不均一なデータ」から、化学物質の未知の領域をいかに予測するか? ◎どんなデータが必要か? 解析手法の応用事例は? 予測精度はどの程度になる ■ 本書のポイント ≪1≫ 化学構造の表現・数値化と記述子の設計法 ≪2≫ データ収集・データベース構築での留意点 ≪3≫ データセットの作成と各種解析手法の活用事例 ≪4≫ 機械学習の具体的活用とその事例 ≪5≫ 合成経路探索・反応条件の最適化 ≪6≫ 化学物質・材料設計や医薬品開発への活用
~組成予測や化学構造の生成、合成経路探索や反応条件最適化、毒性評価~
◎ 「少ないデータ」「不均一なデータ」から、化学物質の未知の領域をいかに予測するか?
◎ どんなデータが必要か? 解析手法の応用事例は? 予測精度はどの程度になる
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■ 目 次
第1章 化学構造の表現・数値化と記述子の設計・活用
第2章 データ収集・データベース構築での留意点
第3章 データセットの作成と各種解析手法の活用事例
第4章 機械学習の具体的活用とその事例
第5章 化学物質の合成経路探索・反応条件最適化への活用事例
第6章 化学物質・材料設計への活用事例
第7章 化学物質の毒性評価手法とその事例
第8章 医薬品開発への活用事例
第9章 分析インフォマティクスとの連携・活用事例
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●発刊:2023年4月28日 ●体裁:A4判 657頁
●執筆者:55名 ●ISBN:978-4-86104-944-6
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