★ マテリアルズ・インフォマティクスによる新材料開発、データベース構築へ向けて! ★ 知財業務への活用! 先行技術・競合他社の調査、類似特許の分析、特許の読解! --------------------- ■ 本書のポイント 最適なプロンプト(命令文)を上手に出すには? 言語モデルの意味理解性能を向上させるには? 研究開発、業務プロセスのDX化
-情報検索、情報抽出、文書分類、テキスト要約-
★ マテリアルズ・インフォマティクスによる新材料開発、データベース構築へ向けて!
★ 知財業務への活用! 先行技術・競合他社の調査、類似特許の分析、特許の読解!
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■ 目 次
第1章 近年の自然言語処理技術における各種手法の概要と特徴
第2章 研究開発における自然言語処理技術の適用と新材料探索、データ解析などへの活用
第3章 製造プロセスにおける自然言語処理の導入と活用
第4章 自然言語処理技術を用いた特許情報の解析とその応用
第5章 多業種、多分野における自然言語処理の活用事例と業務効率化、将来予測、利便性向上
第6章 自然言語処理ツールの選び方、使い方
第7章 自然言語処理を使いこなすポイント
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●発刊:2024年10月31日 ●体裁:A4判 605頁
●執筆者:57名 ●ISBN:978-4-86798-049-1
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関連リンク
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