★ 構造⇔物性⇔スペクトルの関係を解釈するポイント! 機械学習を用いた新しい解析法! ー ー ー ー ー ー ー ー ー ー ー ー ー ー ー ー ■ 本書のポイント ●試料の前処理、測定条件設定 ・不純物・不溶物の除去、混合物からの目的物質の抽出・濃縮、試料濃度の均一化 ・誘導体化によるピーク位置のシフト、微量成分の高感度分析 ・NMRの分解能調整 、チューニングの最適化 ・固体NMRのフリップ角、待ち時間、デカップリング条件、CP条件の調整 ・関数処理によるS/N向上 ●応用事例 ・高分子材料の分子構造評価 ・ゴム材料の網目構造解析 ・ポリマーアロイの構造解析 ・微量グラフトモノマーの構造解析 ・複合材料の分子間相互作用解析 ・樹脂、ゴム材料の架橋密度評価 ・高分子の分子運動性解析 ・高分子材料の反応過程解析 ・高分子材料の劣化の定量化 ・フィラー/シランカップリング剤の反応解析 ・濃厚スラリーの微粒子分散状態の可視化 ・塗料中のバインダー/顔料の相互作用解析 ・接着剤の硬化過程の観測 ・タンパク質の立体構造、運動特性解析
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掲載開始日:
2021-09-30 00:00:00.0
★ きれいなスペクトルを得るコツ! 複雑な混合物、微量成分の分析テクニック!
★ 構造⇔物性⇔スペクトルの関係を解釈するポイント! 機械学習を用いた新しい解析法!
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■目次
第1章 NMRの条件設定、試料調製、スペクトル解釈
第2章 新しいNMR測定法、機械学習を用いた解析の効率化
第3章 高分子、複合材料のNMR解析とそのデータ解釈例
第4章 ゴムのNMR解析とそのデータ解釈例
第5章 分散系製品のNMR解析とそのデータ解釈例
第6章 生体高分子のNMR解析とそのデータ解釈例
第7章 その他の有機化合物のNMR解析とそのデータ解釈例
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●発刊:2021年9月30日 ●体裁:A4判 676頁
●執筆者:59名 ●ISBN:978-4-86104-860-9
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