★ “豊富な” スペクトル、マッピングデータが解析の参考になる! --------------------- ■ 本書のポイント ●ラマンスペクトルで得られる情報とは何か? ●スペクトルを上手に読み取るためのデータ前処理、解析法 ●試料調製、測定法の工夫で、良好なラマンスペクトルを獲得するには? ●高分子、電子デバイス、電池、無機材料、医薬品、食品、細胞の分析事例を多数掲載! --------------------- ●発刊:2022年2月28日 ●体裁:A4判 405頁 ●執筆者:63名 ●ISBN:978-4-86104-872-2 ---------------------
★ ❝豊富な❞ スペクトル、マッピングデータが解析の参考になる!
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■目次
第1章 ラマン分光装置の構成と機器の選び方、使い方
第2章 スペクトル・マッピングデータの読み方,前処理,多変量解析
第3章 ラマン分光分析における測定手法と試料調製
第4章 新しいラマン測定法、機械学習を用いたスペクトル解析
第5章 高分子をラマン分光で分析する際のスペクトルの読み方
第6章 二次電池・燃料電池をラマン分光で 〃
第7章 電子デバイスをラマン分光で 〃
第8章 炭素材料、ガラスをラマン分光で 〃
第9章 金属系材料をラマン分光で 〃
第10章 医薬品、化粧品、食品をラマン分光で 〃
第11章 生体組織、細胞をラマン分光で 〃
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●発刊:2022年2月28日 ●体裁:A4判 405頁
●執筆者:63名 ●ISBN:978-4-86104-872-2
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