★ 構造⇔物性⇔スペクトルの関係を解釈するポイント! 機械学習を用いた新しい解析法!
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■ 本書のポイント
●試料の前処理、測定条件設定
・不純物・不溶物の除去、混合物からの目的物質の抽出・濃縮、試料濃度の均一化
・誘導体化によるピーク位置のシフト、微量成分の高感度分析
・NMRの分解能調整 、チューニングの最適化
・固体NMRのフリップ角、待ち時間、デカップリング条件、CP条件の調整
・関数処理によるS/N向上
●応用事例
・高分子材料の分子構造評価
・ゴム材料の網目構造解析
・ポリマーアロイの構造解析
・微量グラフトモノマーの構造解析
・複合材料の分子間相互作用解析
・樹脂、ゴム材料の架橋密度評価
・高分子の分子運動性解析
・高分子材料の反応過程解析
・高分子材料の劣化の定量化
・フィラー/シランカップリング剤の反応解析
・濃厚スラリーの微粒子分散状態の可視化
・塗料中のバインダー/顔料の相互作用解析
・接着剤の硬化過程の観測
・タンパク質の立体構造、運動特性解析
基本情報
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■目次
第1章 NMRの条件設定、試料調製、スペクトル解釈
第2章 新しいNMR測定法、機械学習を用いた解析の効率化
第3章 高分子、複合材料のNMR解析とそのデータ解釈例
第4章 ゴムのNMR解析とそのデータ解釈例
第5章 分散系製品のNMR解析とそのデータ解釈例
第6章 生体高分子のNMR解析とそのデータ解釈例
第7章 その他の有機化合物のNMR解析とそのデータ解釈例
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●発 刊 : 2021年9月30日
●体 裁 : A4判 676頁
●執筆者 : 59名
●ISBN:978-4-86104-860-9
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価格情報 | 88,000円(税込)【送料込】 各種割引制度があります。お問い合わせ下さい。 |
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価格帯 | 1万円 ~ 10万円 |
納期 | 2・3日 |
型番・ブランド名 | 2125 NMR |
用途/実績例 | ●詳しくはお問い合わせ下さい。 |
詳細情報
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