株式会社技術情報協会

【書籍】少ないデータによるAI機械学習の進め方(No.2269)

NEW   最終更新日: 2024-10-30 11:10:45.0
【試読できます】 ☆大量の教師データは不要! 生成AI、転移学習、マルチタスク学習によるデータ拡張!

書籍名:少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発

---------------------

☆AIはなぜ その答えを出したのか! 判断根拠、信頼性とは!

---------------------

■ 各章のポイント

第1章
★種類/モデルに基づく分析手法!
★モデルの性能を正確に測定する方法とは!

第2章
★本当に必要なデータ、足りないデータの見極め!
★データ欠損が意思決定に与える影響とは!

第3章
★正しい実験記録の残し方!
★研究データを適切に蓄積・管理する方法とは!

第4章
★学習を繰り返すだけでは予測精度の改善に繋がらない!
★生成AIのハルシネーションを逆手に取ったデータ拡張方法!

第5章
★学習時間短縮による開発コスト削減、モデルの迅速な更新!
★性能向上による高度な言語処理能力の実現方法!!

第6章
★AI・機械学習の公平性,説明可能性,透明性の担保!

第7章
★機械学習のためのデータを利用する場合の留意点!
★信頼されるAIを実現するために!

基本情報


■ 目 次
第1章 AI(人工知能)/機械学習の種類と方法
第2章 データ加工、クレンジング、特徴量の選定
第3章 データ収集、蓄積、データベース構築
第4章 少ないデータで機械学習、AIを学習させ活用する方法
第5章 機械学習・AIの精度向上と学習時間短縮
第6章 説明可能なAI/ブラックボックス解析技術と業務への導入、活用
第7章 公平性と品質保証、信頼性評価

---------------------
●発刊:2024年10月31日 ●体裁:A4判 389頁
●執筆者:55名 ●ISBN:978-4-86798-048-4
---------------------

価格情報 88,000円(税込)【送料込】
各種割引制度があります。お問い合わせ下さい。
価格帯 1万円 ~ 10万円
納期 2・3日
型番・ブランド名 2269 AI・機械学習
用途/実績例 ●詳しくはお問い合わせ下さい。

お問い合わせ

下記のフォームにお問い合わせ内容をご記入ください。
※お問い合わせには会員登録が必要です。

至急度  必須
ご要望  必須
目的  必須
添付資料
お問い合わせ内容 
【ご利用上の注意】
お問い合わせフォームを利用した広告宣伝等の行為は利用規約により禁止しております。
はじめてイプロスをご利用の方 はじめてイプロスをご利用の方 すでに会員の方はこちら
イプロス会員(無料)になると、情報掲載の企業に直接お問い合わせすることができます。
メールアドレス

※お問い合わせをすると、以下の出展者へ会員情報(会社名、部署名、所在地、氏名、TEL、FAX、メールアドレス)が通知されること、また以下の出展者からの電子メール広告を受信することに同意したこととなります。

株式会社技術情報協会

製品・サービス一覧(154件)を見る