株式会社ミラック光学

外観検査ロボット『AIロボット』※事例進呈

最終更新日: 2022-12-13 13:11:57.0

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目視検査の自動化に。食材の傷みや容器の欠陥を“早く、正確に”判定できるAI搭載型ロボット

『AIロボット』は、人工知能と画像処理の特長を持つ
自動検査システム“AIハヤブサ”を搭載した外観検査ロボットです。

多関節ロボットがワークに合わせてカメラヘッドを配置し、
光学系で微細な欠陥をとらえ、AIハヤブサが欠陥の抽出・画像解析を行います。

加工品への異物混入やパッケージの欠け・割れなどの不具合検出のほか、
傷・色合いなどをもとにした食品の等級選別、化粧品容器の良品判定などに対応可能。
外観検査を自動化でき、トレーサビリティの強化も図れます。

【特長】
■コンベアライン、目視検査ラインなど既存ラインへの組込みOK
■高い検査精度・画像解析能力を発揮
■スピーディーかつ精度よくOK/NG判定
■加工食品や化粧品など充填容器の欠陥検出に

※食品工場の異物・不良判定例を紹介した事例集や製品資料を進呈中。
「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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【AIロボットの現在の検出性能(目安)】
◎色ムラ:検知可      ◎キズ:約0.1mm幅~  ◎ブツ(凸):約φ0.5mm~
◎ヘコ(凹):約φ1.0mm~  ◎打痕:約φ0.5mm~  ◎タレ:段差0.1mm~
◎汚れ:約φ0.5mm~    ◎シワ:段差0.1mm~
※詳しくは、資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

【「AIハヤブサ」について】
既存ラインへの組み込みに加え、独立型、移動式など様々なニーズに合わせたユニット設計に対応可能。
“収穫前の農作物の選別”などの用途にも活用できます。検出例は下部<詳細情報>にてご覧いただけます。
価格帯 お問い合わせください
納期 お問い合わせください
用途/実績例 ※食品工場の異物・不良判定例を紹介した事例集や製品資料を進呈中。
「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

詳細情報

野菜の検出例1「にんにく・じゃがいも・たまねぎ」

野菜検出例イメージ 1.jpg

野菜の検出例2「かぼちゃ・パプリカ・ブロッコリー」

野菜検出例イメージ 2.jpg

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