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物流IT事業部

【EC業向けウェビナー】ロボットとアルゴリズムによるEC物流改善

最終更新日: 2022/10/13

上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。

カタログ発行日:2020/10/13
【EC業向け】ピッキング・梱包工程の生産性向上 ~ピッキングロボットと積付けアルゴリズムの導入により業務改善を図る~
作業員不足やコスト低減といった課題解決が必要なEC物流。

EC物流での業務改善は自動倉庫・デジタルピッキング等、投資額が大きく進まない現場が大半であり現実です。

本サービスでは、次の2つのソリューションによりEC物流業務の改善を費用対効果を見ながら着実に進めます。
・初期費用を抑えたサブスクにより自立走行ロボットの導入
(人とロボットの協働によるピッキング業務の生産性向上)
・費用対効果を確認してから導入判断が可能、箱選択アルゴリズムの導入
(梱包工程の生産性向上)


〇ラピュタPA-AMR :
簡単に現場に導入可能で、ピッキング業務の生産性向上、作業者の負担軽減、人不足の問題を解決する最新のロボットソリューションです。 クラウドロボティクス・プラットフォーム「rapyuta.io」と、群制御AIにより、複数台のロボットが最適なルートで連携し荷物の搬送を行います。

〇箱選択アルゴリズム(バンニングマスター):
注文内容(EC)に応じて使用する梱包箱(ダンボール)の種類・サイズを厳密に計算することで梱包作業を改善します。

関連情報

【導入事例】EC物流 梱包箱選択エンジン(BOXエンジン活用)
【導入事例】EC物流 梱包箱選択エンジン(BOXエンジン活用) 製品画像
【導入効果】
1.注文に適した最適段ボール箱を自動選択
2.不慣れな作業員の箱選択精度を向上
3.受注段階で梱包明細・荷札・配送伝票発行可能
4.出荷計画(予定)にて必要な段ボール数把握
5.段ボール種類を間引きや新設の検討が容易
6.受注段階で運賃計算可能 <オプション>

※お問い合わせ頂けと詳細説明資料送付します。
※無料シミュレーション実施します。

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