※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
最終更新日:
2022-08-12 16:59:20.0
上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。
カタログ発行日：2021/11/02
Schrödinger社のソフトウェアを利用した新規材料の開発とシミュレーション
強力なツールで例えば下記の分野の研究を加速します：
• 有機エレクトロニクス
• ポリマー
• 消費財
• 触媒と反応系
• 半導体
• 電池材料
• 製剤
• 金属、合金、セラミックス
Schrödinger社のソフトウェアを利用するメリット
• Schrödinger社で実証された高精度な計算方法により、お客様の研究開発における意思決定を支援します
• Schrödinger社の200人以上のPhDを持った高度な技術サポートをご提供します
• 四半期ごとの新しいバージョンのリリース
• 実験結果と計算結果を一元的に管理、共有、分析することができます
関連情報
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物理ベースのモデリングによって管理され、機械学習によって増幅され、
チームベースのインテリジェンスによって最適化されるデジタル化学
プラットフォームを提供します。
【カタログ掲載製品】
■プラットフォーム ソフトウェア：MS Maestro、LiveDesign
■シミュレーション エンジン：Desmond、MacroModel、Jaguar
■目的別アプリケーション
・分子動力学＆分子力学：OPLS4、MS Transport、MS CG、 MS Penetrant Loading、MS Morph
・量子力学：GA Optelectronics、Quantum ESPRESSO GUI
・マルチスケール：MS Mobility、MS Reactivity、MS Dielectric
・機械学習：AutoQSAR、MS Informatics
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
チームベースのインテリジェンスによって最適化されるデジタル化学
プラットフォームを提供します。
【カタログ掲載製品】
■プラットフォーム ソフトウェア：MS Maestro、LiveDesign
■シミュレーション エンジン：Desmond、MacroModel、Jaguar
■目的別アプリケーション
・分子動力学＆分子力学：OPLS4、MS Transport、MS CG、 MS Penetrant Loading、MS Morph
・量子力学：GA Optelectronics、Quantum ESPRESSO GUI
・マルチスケール：MS Mobility、MS Reactivity、MS Dielectric
・機械学習：AutoQSAR、MS Informatics
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
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シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス ソリューション(MSS)は、幅広い材料研究分野への対応が可能です。
#有機エレクトロニクス
#高分子材料
#消費財
#触媒および反応システム
#半導体
#エネルギーの回収と貯蔵
#複雑な処方
#金属 #合金 #セラミック
シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス ソリューション(MSS)は、幅広い材料研究分野への対応が可能です。
#有機エレクトロニクス
#高分子材料
#消費財
#触媒および反応システム
#半導体
#エネルギーの回収と貯蔵
#複雑な処方
#金属 #合金 #セラミック
GPU援用高速分子動力学計算エンジンDesmondは、多数の高速化アルゴリズムを実装し、 1週間でマイクロ秒オーダー計算にも到達します。
独自の研究開発による高精度パラメータOPLS4は、数百万化合物から膨大な力場パラメータを開発することにより様々な分子構造に対応します。
架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー
#ホモポリマー #ブロックコポリマー #ランダムコポリマー #デンドリマー
#アモルファス構造作成 #インタラクティブな架橋構造作成機能
#半結晶性高分子構造 #複数のポリマーや低分子の混合状態
#異種材料間の界面構造 など
物性予測・解析ツール
#密度/凝集エネルギー密度/気化熱/比熱/溶解度パラメータ
#ガラス転移温度/線膨張係数
#応力-ひずみ曲線/降伏点/弾性定数テンソル/ヤング率/ポアソン比
#ポリマー中の低分子の拡散係数
#表面張力/異種材料間の相互作用エネルギー
#低分子のポリマー中への侵入率（水の場合は吸水率）
#SAXS回折パターン/構造因子/動径分布関数
#ポリマー電解質ーイオン間相互作用の可視化と解析
#誘電率/屈折率/Abbe数
独自の研究開発による高精度パラメータOPLS4は、数百万化合物から膨大な力場パラメータを開発することにより様々な分子構造に対応します。
架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー
#ホモポリマー #ブロックコポリマー #ランダムコポリマー #デンドリマー
#アモルファス構造作成 #インタラクティブな架橋構造作成機能
#半結晶性高分子構造 #複数のポリマーや低分子の混合状態
#異種材料間の界面構造 など
物性予測・解析ツール
#密度/凝集エネルギー密度/気化熱/比熱/溶解度パラメータ
#ガラス転移温度/線膨張係数
#応力-ひずみ曲線/降伏点/弾性定数テンソル/ヤング率/ポアソン比
#ポリマー中の低分子の拡散係数
#表面張力/異種材料間の相互作用エネルギー
#低分子のポリマー中への侵入率（水の場合は吸水率）
#SAXS回折パターン/構造因子/動径分布関数
#ポリマー電解質ーイオン間相互作用の可視化と解析
#誘電率/屈折率/Abbe数
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■包装材料の特性を最大限に引き出す
・熱機械的特性を予測することにより、包装材料の生産廃棄物を最小限に抑えます。
・分子シミュレーションを通じて、リサイクル可能なバイオベースの包装材料のための革新的な原料開発をサポートします。
・製造レベルへのスケールアップを迅速に精査します。
■物理化学的性質の予測
•分子の安定性、分解、および分光学的特性を予測します。
•感覚的、毒物学的、および化学的特性に関連する消費者からのフィードバックを、予測機械学習インフォマティクスベースの方法に組み込みます。
•複数の成分、カプセル化ポリマー、および添加剤を使用して実現可能なモデルを構築します。
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
#マテリアルズ・インフォマティクス
#機械学習
#バーチャルスクリーニング
#界面活性剤
#サステナブルパッケージ
#包装材
・熱機械的特性を予測することにより、包装材料の生産廃棄物を最小限に抑えます。
・分子シミュレーションを通じて、リサイクル可能なバイオベースの包装材料のための革新的な原料開発をサポートします。
・製造レベルへのスケールアップを迅速に精査します。
■物理化学的性質の予測
•分子の安定性、分解、および分光学的特性を予測します。
•感覚的、毒物学的、および化学的特性に関連する消費者からのフィードバックを、予測機械学習インフォマティクスベースの方法に組み込みます。
•複数の成分、カプセル化ポリマー、および添加剤を使用して実現可能なモデルを構築します。
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
#マテリアルズ・インフォマティクス
#機械学習
#バーチャルスクリーニング
#界面活性剤
#サステナブルパッケージ
#包装材
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シュレーディンガー株式会社
