シュレーディンガー株式会社

【事例集】前駆体のボラティリティの正確な予測を可能にする機械学習

最終更新日: 2021-12-24 13:56:53.0

上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。

カタログ発行日:2021/12/24
蒸発または昇華温度を平均±9℃の精度で予測、1秒間に数百の錯体を計算*
プリカーサー開発への新たな道を切り開く、シュレーディンガーの機械学習
この予測モデルは、性能を向上させた新しい前駆体を設計するための新しい道を開くもので、その蒸着や化学の改良だけでなく、蒸発または昇華して蒸気として供給できる温度も最適化することが可能です。
この進歩により、従来よりもはるかに広範な構造変化を計算機上でスクリーニングできるようになり、よりリスクが少なく、より革新的な実験的合成・試験のための候補前駆体を生み出すことができるようになります。
この揮発性モデルと、 シュレーディンガーの量子力学に基づく反応性と分解の計算ワークフローにより、 気相堆積やエッチングのための完全な設計キットが提供され、新技術のための材料やプロセスの研究を加速させます。
【掲載項目】
■ボラティリティの予測における課題
■機械学習によるアプローチ
■無機・有機金属錯体の揮発性予測結果

*最も一般的な50種類の金属および半金属の錯体について、与えられた蒸気圧における蒸発または昇華温度を平均±9℃(これは絶対温度の約3%)の精度で予測。
*1秒間に数百の錯体を計算することができ、ターンアラウンドタイムが速い。

関連情報

【製品総合ガイド】材料研究開発を加速する高速分子シミュレーション
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物理ベースのモデリングによって管理され、機械学習によって増幅され、
チームベースのインテリジェンスによって最適化されるデジタル化学
プラットフォームを提供します。
【カタログ掲載製品】
■プラットフォーム ソフトウェア:MS Maestro、LiveDesign
■シミュレーション エンジン:Desmond、MacroModel、Jaguar
■目的別アプリケーション
・分子動力学&分子力学:OPLS4、MS Transport、MS CG、 MS Penetrant Loading、MS Morph
・量子力学:GA Optelectronics、Quantum ESPRESSO GUI
・マルチスケール:MS Mobility、MS Reactivity、MS Dielectric
・機械学習:AutoQSAR、MS Informatics
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シュレーディンガーの材料開発支援製品をわかりやすく紹介【日本語】
シュレーディンガーの材料開発支援製品をわかりやすく紹介【日本語】 製品画像
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス ソリューション(MSS)は、幅広い材料研究分野への対応が可能です。
#有機エレクトロニクス
#高分子材料
#消費財
#触媒および反応システム
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#エネルギーの回収と貯蔵
#複雑な処方
#金属 #合金 #セラミック
ポリマー・樹脂の物性値予測支援ツール【日本語】
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GPU援用高速分子動力学計算エンジンDesmondは、多数の高速化アルゴリズムを実装し、 1週間でマイクロ秒オーダー計算にも到達します。

独自の研究開発による高精度パラメータOPLS4は、数百万化合物から膨大な力場パラメータを開発することにより様々な分子構造に対応します。

架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー
#ホモポリマー #ブロックコポリマー #ランダムコポリマー #デンドリマー
#アモルファス構造作成 #インタラクティブな架橋構造作成機能
#半結晶性高分子構造 #複数のポリマーや低分子の混合状態
#異種材料間の界面構造 など

物性予測・解析ツール
#密度/凝集エネルギー密度/気化熱/比熱/溶解度パラメータ
#ガラス転移温度/線膨張係数
#応力-ひずみ曲線/降伏点/弾性定数テンソル/ヤング率/ポアソン比
#ポリマー中の低分子の拡散係数
#表面張力/異種材料間の相互作用エネルギー
#低分子のポリマー中への侵入率(水の場合は吸水率)
#SAXS回折パターン/構造因子/動径分布関数
#ポリマー電解質ーイオン間相互作用の可視化と解析
#誘電率/屈折率/Abbe数

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