プリカーサー開発への新たな道を切り開く、シュレーディンガーの機械学習
この予測モデルは、性能を向上させた新しい前駆体を設計するための
新しい道を開くもので、その蒸着や化学の改良だけでなく、蒸発または
昇華して蒸気として供給できる温度も最適化することが可能です。
この進歩により、従来よりもはるかに広範な構造変化を計算機上で
スクリーニングできるようになり、よりリスクが少なく、より革新的な
実験的合成・試験のための候補前駆体を生み出すことができるようになります。
この揮発性モデルと、 シュレーディンガーの量子力学に基づく反応性と
分解の計算ワークフローにより、 気相堆積やエッチングのための完全な
設計キットが提供され、新技術のための材料やプロセスの研究を加速させます。
*一般的な50種類の金属および半金属の錯体について、与えられた蒸気圧における蒸発または昇華温度を平均±9℃(これは絶対温度の約3%)の精度で予測します。
*1秒間に数百の錯体を計算することができ、ターンアラウンドタイムが速いです。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【掲載項目】
■ボラティリティの予測における課題
■機械学習によるアプローチ
■無機・有機金属錯体の揮発性予測結果
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
価格情報 | お問い合わせください。 |
---|---|
納期 |
お問い合わせください
※ お問い合わせください。 |
用途/実績例 | ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
詳細情報
関連カタログ
お問い合わせ
※お問い合わせをすると、以下の出展者へ会員情報(会社名、部署名、所在地、氏名、TEL、FAX、メールアドレス)が通知されること、また以下の出展者からの電子メール広告を受信することに同意したこととなります。
シュレーディンガー株式会社