シュレーディンガー株式会社

【日本語資料】日用品開発への分子シミュレーションと機械学習の活用

最終更新日: 2023-12-18 15:26:42.0
計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースのシミュレーションと機械学習ソフトウェア

シュレーディンガーは、日用品の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。
シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。

ここでは、シュレディンガーの日用品研究開発向けアプリケーションを紹介します。

■食品・飲料
■化粧品とパーソナルケア
■洗浄剤
■包装材料
■マテリアルズ・インフォマティクス

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基本情報

製品群
Desmond: 高速分子動力学(MD)プログラムでガラス転移温度や吸水率、ヤング率、屈折率、誘電率など様々な材料特性を予測。
AutoQSAR: 自動化されたワークフローによって簡単に有機分子の物性を予測する機械学習モデルの構築と適用が可能に。
MS CG
LiveDesign: マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム。
OPLS4: 独自の高精度力場パラメータ。
Jaguar: 豊富な自動化された量子力学計算ワークフロー。

※詳しくは、PDF資料をご覧ください。

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